Un’impresa che cerca un software gestionale, un fornitore di energia o un’agenzia specializzata può oggi porre una domanda a un assistente AI e ricevere già nella risposta alcuni nomi da valutare. Ma quali aziende vengono nominate? E gli stessi nomi compaiono anche su un altro sistema?

Un’indagine italiana suggerisce che la risposta cambia sensibilmente in base alla piattaforma. Le differenze non riguardano soltanto i brand menzionati: anche i siti e i domini collegati alle risposte seguono schemi diversi. Per chi si occupa di marketing, reputazione e comunicazione aziendale, è un elemento concreto da considerare nella misurazione della visibilità online.

La ricerca: 500 domande, quattro sistemi AI, tre rilevazioni

Lo studio AI Search Visibility in Italia 2026 è stato realizzato da Telescop Research, progetto sviluppato nell’ecosistema di Web Marketing Aziendale. La ricerca, firmata da Gentian Hajdaraj, ha analizzato 500 query in lingua italiana distribuite su dieci settori, fra cui marketing, software, e-commerce, automotive, energia e servizi professionali.

Le stesse domande sono state sottoposte a ChatGPT, Gemini, Google AI Mode e Google AI Overview in tre sessioni di rilevazione separate, fra il 3 e il 5 settembre 2026: in totale, 6.000 osservazioni. Il panel comprende 480 query principali e 20 domande di controllo contenenti brand.

Il punto osservato è preciso: quando la domanda non nomina già un’azienda, quanto spesso la risposta introduce spontaneamente almeno un brand commerciale? Questa metrica riguarda le menzioni, non la qualità di un consiglio né l’effettiva scelta di un prodotto da parte dell’utente.

Le risposte AI non nominano brand con la stessa frequenza

Nel panel principale, la presenza di almeno un brand commerciale non già indicato nella domanda varia fra le quattro superfici:

Le percentuali sono calcolate su 1.440 osservazioni per superficie: 480 query principali ripetute tre volte. I controlli brandizzati non entrano in questo confronto.

Per Google AI Overview serve una cautela in più. La risposta generativa era presente nel 75,07% delle osservazioni del panel principale. Se si considerano soltanto i casi in cui AI Overview compare effettivamente, la presenza di brand spontanei sale dal 50,49% al 67,25%. I due valori descrivono basi diverse e non devono essere confusi.

Stessa domanda, nomi diversi: quanto divergono i brand?

La ricerca ha confrontato, per le stesse domande e gli stessi cicli di raccolta, gli insiemi di brand presenti nelle risposte di due sistemi. Nei sei confronti fra coppie di superfici, la divergenza media varia dal 55,88% al 62,20%. Il confronto considera i casi in cui entrambe le risposte contengono almeno un brand.

Per leggere correttamente il risultato: una divergenza elevata significa che le liste di brand hanno una sovrapposizione limitata, non che una piattaforma sia più accurata dell’altra. Per un’azienda significa, però, che la visibilità ottenuta in un ambiente non può essere data per acquisita negli altri.

Anche le classifiche aggregate sono differenti. Nel campione Google è il brand più ricorrente in tutte e quattro le superfici, ma al secondo posto compaiono Samsung su ChatGPT, Apple su Gemini, Facile.it su Google AI Mode e Segugio.it su Google AI Overview. Sono classifiche riferite alle query analizzate, non graduatorie universali dei marchi più popolari.

Cambiano anche le fonti: il ruolo di siti, video e piattaforme

Una seconda parte dello studio esamina i domini associati alle risposte AI. Nei confronti per cui i dati sono omogenei — ChatGPT, Gemini e Google AI Overview — la divergenza media fra gli insiemi di fonti va dall’82,77% al 91,27%. Google AI Mode non è incluso in questa specifica comparazione per una discontinuità nei metadati di attribuzione delle fonti.

Un dato rende concreto il ruolo dei canali esterni al sito aziendale: YouTube compare fra le fonti rilevate nel 54,53% delle 1.500 osservazioni di Google AI Overview del panel completo, inclusi i controlli. È una frequenza di presenza nel campione, non una misura della qualità delle fonti e neppure la prova che pubblicare video generi automaticamente citazioni AI.

Menzione, raccomandazione e citazione: tre segnali differenti

Per interpretare correttamente la visibilità AI occorre distinguere tre situazioni. Una menzione avviene quando nella risposta compare il nome di un brand. Una raccomandazione è più specifica: il sistema presenta quel brand come opzione adatta a una richiesta. Una citazione riguarda invece una pagina o un dominio riportato fra le fonti della risposta.

I tre fenomeni possono sovrapporsi, ma non coincidono. Un’azienda può essere nominata senza essere consigliata; una guida può essere citata come fonte senza che il suo editore venga raccomandato. La ricerca Telescop misura soprattutto la presenza spontanea dei brand e le differenze tra superfici e fonti. Non misura vendite, conversioni o l’effetto causale delle menzioni sulle decisioni d’acquisto.

Cosa possono fare le aziende con queste informazioni

I risultati suggeriscono un modo più preciso di impostare l’analisi della visibilità digitale. Anziché affidarsi a un unico punteggio complessivo, un’impresa può selezionare un insieme coerente di domande davvero pertinenti al proprio mercato, verificare in quali sistemi viene nominata e confrontare i concorrenti che compaiono nelle stesse risposte.

Un secondo livello riguarda le fonti: osservare quali testate, siti specialistici, documentazioni, piattaforme e contenuti video vengono richiamati aiuta a capire quali ambienti informativi meritino approfondimento. Non equivale a una ricetta per ottenere citazioni, ma permette di scegliere meglio dove concentrare ricerca, contenuti e Digital PR.

Infine, le verifiche vanno ripetute nel tempo, mantenendo lo stesso insieme di query e distinguendo menzioni, raccomandazioni e citazioni. I sistemi generativi cambiano rapidamente; una fotografia può essere utile come punto di partenza, ma non garantisce che gli stessi risultati si ripresentino nei mesi successivi.

Uno studio verificabile, con limiti dichiarati

Le 500 query sono state selezionate in modo deterministico e non rappresentano tutte le ricerche italiane. I dati descrivono dieci settori e una finestra temporale specifica, non le preferenze della popolazione né quote di mercato. Le osservazioni sono state raccolte in tre sessioni complete e analizzate attraverso una pipeline di classificazione assistita da AI, con verifiche e controlli di qualità.

Il rapporto pubblica il protocollo e i principali materiali di verifica. Il dataset e la metodologia v1.0 sono depositati su Zenodo con DOI persistente. La documentazione pubblica consente di esaminare il disegno e le definizioni dello studio, ma non contiene i testi grezzi delle 6.000 osservazioni né l’intera infrastruttura di raccolta. Telescop Research dichiara inoltre di sviluppare strumenti per l’analisi della visibilità AI.

Per le imprese il risultato più utile è un cambio di prospettiva nella misurazione: quando le persone si informano attraverso sistemi diversi, anche la rappresentazione dei brand e delle fonti può essere diversa. Capire dove e come si viene menzionati è il primo passo per distinguere i segnali osservabili dalle impressioni.

L'articolo Visibilità dei brand nelle AI: ChatGPT, Gemini e Google AI, i dati di 6.000 osservazioni proviene da Visibilità.

L'evoluzione dei modelli di automazione commerciale e l'impatto sul mercato italiano

Il recepimento di questa normativa avviene in un momento di forte accelerazione per il commercio elettronico nazionale, dove l'automazione non costituisce più un'eccezione ma la spina dorsale delle vendite. Molti merchant hanno integrato soluzioni algoritmiche senza una reale consapevolezza dei meccanismi interni del software, affidandosi a plugin esterni per ottimizzare le conversioni e prevedere i flussi di magazzino. La regolamentazione comunitaria impone un censimento ispettivo profondo di queste tecnologie, costringendo anche le piccole strutture a mappare i flussi di dati. Saper anticipare questi adempimenti tecnici consente di proteggere gli investimenti pubblicitari, evitando che blocchi improvvisi eroghino sanzioni o interruzioni nell'erogazione dei servizi di tracciamento e vendita.

1. La classifica del rischio per i sistemi software dei negozi digitali

La struttura portante del regolamento europeo si basa su un approccio proporzionale, che distribuisce gli obblighi di conformità a seconda del livello di rischio generato dall'applicazione tecnologica. La normativa individua quattro macro-categorie: rischio inaccettabile, rischio alto, rischio limitato e rischio minimo. La maggior parte dei software impiegati nella vendita al dettaglio online si colloca tra il rischio minimo e il rischio limitato, ma alcune funzionalità specifiche richiedono un'analisi più rigorosa.

I sistemi di determinazione dinamica dei prezzi, basati sull'analisi automatizzata del comportamento dell'utente, o i software per la profilazione creditizia legati ai servizi di pagamento dilazionato (Buy Now Pay Later) possono sfociare nella categoria ad alto rischio se non gestiti con trasparenza. La classificazione corretta della tecnologia in uso rappresenta il primo adempimento per evitare contestazioni legali da parte delle autorità di vigilanza nazionali.

2. Sistemi di raccomandazione dei prodotti e profilazione degli utenti

Gli algoritmi che suggeriscono articoli correlati analizzando la cronologia di navigazione e i dati di acquisto rientrano generalmente tra i sistemi a rischio limitato o minimo. L'applicazione delle regole comunitarie impone tuttavia il rispetto di stringenti requisiti di trasparenza informativa, garantendo che i consumatori siano pienamente consapevoli del fatto che stanno interagendo con un sistema automatizzato di profilazione.

Un esempio pratico riguarda le piattaforme che utilizzano la segmentazione predittiva per mostrare offerte personalizzate. Se il sistema discrimina i prezzi in base a dati sensibili o a valutazioni comportamentali non dichiarate, la piattaforma viola i principi di equità stabiliti dall'Unione Europea. Le imprese devono predisporre informative chiare, accessibili e separate dalle canoniche condizioni generali di vendita, illustrando la logica alla base delle raccomandazioni visive.

3. Assistenza clienti automatizzata e l'uso dei chatbot conversazionali

L'impiego di assistenti virtuali basati su modelli linguistici avanzati per la gestione del customer care rappresenta una delle aree più sollecitate dalla nuova disciplina giuridica. L'interlocuzione tra consumatore e macchina deve essere esplicitata in modo inequivocabile per tutelare il diritto alla trasparenza dell'acquirente finale.

Le piattaforme che integrano agenti di intelligenza artificiale per rispondere a reclami, fornire informazioni sulle spedizioni o guidare l'utente nel processo di acquisto devono mostrare un avviso chiaro all'inizio della chat. L'utente ha il diritto di sapere che non sta parlando con un operatore umano. Inoltre, i dati raccolti durante queste sessioni devono essere trattati in conformità con il GDPR, assicurando che l'addestramento continuo dei modelli non utilizzi dati personali senza un consenso esplicito e revocabile. Anche in questo caso, il tema di AI ACT richiede attenzione agli aspetti pratici.

4. Nuovi obblighi per la trasparenza e l'esperienza utente

L'adeguamento dei portali di vendita richiede una revisione dei flussi di navigazione e delle interfacce grafiche. La trasparenza non è intesa come un mero adempimento formale, ma come un elemento strutturale dell'esperienza utente, volto a consolidare la fiducia nel mercato unico digitale.

La formattazione dei testi informativi all'interno del sito deve abbandonare le diciture fumose per fare spazio a schemi comprensibili. I clienti devono poter comprendere immediatamente come vengono elaborati i loro dati di acquisto e se le offerte visualizzate dipendono da una profilazione pregressa o dalla reale disponibilità delle scorte a magazzino. Questa chiarezza si traduce in un tasso di abbandono del carrello inferiore, poiché la trasparenza riduce la diffidenza iniziale del consumatore.

5. Le linee guida per la conformità operativa dei merchant

L'attuazione delle nuove direttive europee impone l'adozione di un protocollo operativo interno per mappare e certificare tutti gli applicativi di automazione integrati nel sito di vendita. Il rinvio di queste procedure espone l'azienda a rischi operativi e legali di grave entità.

I titolari di siti di vendita al dettaglio devono condurre un audit tecnico formale, censendo i plugin, le estensioni e le API di terze parti collegate al catalogo prodotti. Molti merchant utilizzano servizi esterni per la generazione di schede prodotto o per la moderazione delle recensioni; la responsabilità della conformità ricade comunque sul titolare del sito che offre il servizio al pubblico italiano.

1. Censimento degli algoritmi: Identificare ogni software che esegue decisioni automatizzate sul prezzo o sulla visibilità dei prodotti.
2. Aggiornamento della contrattualistica: Verificare che i fornitori tecnologici esterni garantiscano la conformità alle norme europee nelle loro clausole di servizio.
3. Revisione dei Dark Pattern: Eliminare qualsiasi interfaccia che utilizzi l'automazione per indurre l'utente ad acquisti non consapevoli o per nascondere i reali costi di transazione.
4. Formazione del personale interno: Istruire i responsabili e-commerce e i gestori del catalogo sulle modalità di utilizzo dei sistemi generativi per la creazione di immagini e testi pubblicitari.

6. Il regime sanzionatorio e il calendario delle scadenze per le imprese

Le sanzioni introdotte dal legislatore europeo per il mancato rispetto delle disposizioni sul rischio superano in severità quelle previste dal regolamento sulla protezione dei dati personali. Le multe possono raggiungere cifre pari a milioni di euro o a percentuali consistenti del fatturato globale annuo dell'impresa, a seconda della gravità della violazione commessa.

Il calendario di applicazione prevede una transizione graduale, con l'entrata in vigore dei divieti relativi ai sistemi a rischio inaccettabile nei mesi immediatamente successivi all'approvazione, seguiti dagli obblighi per i modelli di intelligenza artificiale generale e per i sistemi ad alto rischio. Le PMI godono di alcune tutele e canali di accompagnamento facilitati, ma l'obbligo di trasparenza sui sistemi di profilazione e sui chatbot rimane vincolante per tutte le dimensioni aziendali entro i termini stabiliti dal piano d'azione europeo.

7. Il valore strategico della trasparenza: l'opinione degli esperti sul futuro delle vendite digitali

La reazione immediata di molti operatori economici di fronte all'AI Act si concentra legittimamente sui costi di adeguamento e sulle complessità burocratiche collegate alla regolamentazione dei sistemi informatici. Un'analisi di lungo periodo, tuttavia, consente di inquadrare la norma come uno strumento di differenziazione commerciale. Come rilevato nei report analitici di Gartner sulle abitudini di acquisto nel mercato continentale, l'autenticità dei contenuti e la trasparenza nell'uso degli algoritmi rappresentano i principali vettori di fiducia per un pubblico sempre più diffidente verso le dinamiche digitali opache.

Dal punto di vista della strategia di marketing, i merchant che dichiarano apertamente l'uso di assistenti virtuali e chiariscono la logica dei prezzi dinamici costruiscono un posizionamento di marca solido ed etico. La conformità legale smette di essere un freno operativo e si trasforma in un elemento di attrazione per un pubblico qualificato, riducendo l'attrito d'acquisto e posizionando la piattaforma di ecommerce come un porto sicuro nel vasto ecosistema delle vendite online.

L'articolo AI ACT: approfondimento per ecommerce proviene da Visibilità.

La novità riguarda un problema concreto nella gestione delle campagne: fino a oggi, chi voleva contenere la spesa sui partner di ricerca o sulla Rete Display di Google poteva intervenire soprattutto attraverso l'attivazione o l'esclusione dei canali disponibili. Con il nuovo sistema diventa possibile mantenere attiva una rete pubblicitaria, attribuirle una priorità inferiore e limitarne l'assorbimento del budget.

Il controllo del budget pubblicitario su Google acquista così una dimensione più dettagliata, pur continuando a dipendere dagli algoritmi che distribuiscono gli investimenti in base agli obiettivi delle campagne.

Le funzionalità si chiamano Channel Prioritization e Budget Allocation. Il rilascio progressivo è iniziato il 15 ottobre 2026 e interessa quattro tipologie di campagne: Search, Shopping, Performance Max e Demand Gen. La disponibilità effettiva dipende dal tipo di campagna e dall'avanzamento dell'attivazione nei singoli account.

Come funzionano le priorità tra Google Search, partner di ricerca e Rete Display

La prima novità consiste nella possibilità di classificare i canali pubblicitari attraverso due livelli: High Priority, per quelli prioritari, e Low Priority, per quelli secondari.

Quando una campagna dispone di un budget limitato, il sistema cerca di indirizzare inizialmente la spesa verso le reti con priorità elevata. Soltanto dopo aver soddisfatto le opportunità compatibili con le impostazioni della campagna può distribuire il budget residuo sui canali secondari.

Il funzionamento è particolarmente interessante per le campagne Search, dove gli inserzionisti possono distinguere Google Search, i partner di ricerca e la Rete Display di Google.

Un'azienda che considera le ricerche effettuate direttamente su Google più importanti delle impressioni generate sulla Rete Display può mantenere il motore di ricerca nel livello prioritario e assegnare alla rete di siti e applicazioni una priorità inferiore.

La scelta non comporta necessariamente la disattivazione della pubblicità Display. Significa invece indicare al sistema una gerarchia da rispettare nella distribuzione delle risorse, compatibilmente con la disponibilità di traffico e con gli obiettivi di rendimento.

Tutti i canali sono inizialmente impostati su High Priority. È quindi necessario intervenire sulle impostazioni quando si desidera differenziarli.

Il comportamento cambia in relazione alla strategia d'offerta adottata. Nelle campagne che utilizzano un CPA target, ossia un costo per acquisizione desiderato, oppure un ROAS target, cioè un rendimento pubblicitario atteso, Google continua a considerare questi obiettivi nella scelta delle opportunità da acquistare.

Se il budget è limitato, i canali prioritari ricevono la precedenza finché possono generare risultati coerenti con il target. L'eventuale disponibilità economica residua può quindi essere utilizzata sui canali secondari capaci di rispettare gli stessi parametri.

Quando invece una campagna con CPA o ROAS target non è limitata dal budget, la sola assegnazione delle priorità generalmente non modifica la distribuzione della spesa. Il sistema continua a ottimizzare le offerte sui diversi canali per raggiungere l'obiettivo economico.

È una distinzione essenziale: assegnare una priorità elevata non equivale a garantire una percentuale prestabilita degli investimenti a una determinata rete.

Budget Allocation: una percentuale per contenere la spesa sui canali secondari

La seconda funzionalità interviene direttamente sulla quota di budget utilizzabile dai canali classificati come Low Priority.

Attraverso Budget Allocation, l'inserzionista può indicare una percentuale del budget giornaliero medio della campagna che desidera destinare a una rete secondaria.

Il calcolo viene effettuato sul budget medio impostato, non sulla spesa effettivamente sostenuta durante la giornata.

Considerando, a titolo di esempio, una campagna con un budget medio di 200 euro al giorno, un'allocazione del 10% alla Rete Display corrisponderebbe a un obiettivo di spesa massima giornaliera di 20 euro su quel canale.

Esiste però una precisazione tecnica rilevante: la percentuale costituisce un limite indicativo, applicato secondo il principio del best effort, e non un tetto rigido garantito in ogni giornata.

L'algoritmo cerca di rispettare la soglia indicata, ma può occasionalmente superarla. Questo può accadere anche nelle giornate in cui la campagna spende più del proprio budget medio giornaliero, secondo le regole applicabili alla gestione della spesa.

Le allocazioni si azzerano e si ricalcolano ogni giorno. Eventuali importi non utilizzati o superamenti della soglia non vengono trasferiti automaticamente al giorno successivo.

La distinzione ha conseguenze pratiche per le aziende che devono rispettare limiti amministrativi rigorosi. Un'allocazione del 10% permette di orientare la spesa verso quella percentuale, ma non rappresenta uno strumento di blocco contabile al raggiungimento dell'importo corrispondente.

Il controllo del budget pubblicitario su Google diventa quindi più flessibile nella distribuzione tra reti, senza trasformarsi in una garanzia assoluta sul costo giornaliero di ciascun canale.

La possibilità di impostare una percentuale pari a zero offre invece una modalità per impedire la spesa su un canale secondario, quando questa impostazione è supportata dalla campagna.

Le differenze tra Search, Shopping, Performance Max e Demand Gen

Le nuove impostazioni non offrono lo stesso livello di dettaglio in tutte le campagne Google Ads.

Nelle campagne Search è possibile intervenire separatamente su Google Search, partner di ricerca e Rete Display. Nelle campagne Shopping, invece, la distinzione prevista riguarda Google Search e i partner di ricerca.

Per Performance Max la struttura è differente. Le superfici pubblicitarie di proprietà di Google vengono riunite nel gruppo denominato Google Channels, mentre i partner di ricerca e la Rete Display possono ricevere livelli di priorità distinti.

Il raggruppamento comprende superfici come Search, YouTube, Maps, Gmail e Discover. Con i nuovi controlli di Performance Max non è quindi possibile attribuire singolarmente a YouTube una priorità diversa da quella assegnata a Search all'interno del gruppo Google Channels.

Questa impostazione conserva una parte importante dell'automazione caratteristica di Performance Max, che distribuisce gli annunci su molteplici superfici pubblicitarie.

Per Demand Gen sono previsti i gruppi Google Channels e Google Display Network, ma con una limitazione specifica: è disponibile la prioritizzazione dei canali, non la funzionalità di allocazione percentuale del budget.

Chi utilizza Demand Gen può quindi intervenire sulla precedenza assegnata ai gruppi disponibili, senza applicare le stesse soglie percentuali previste per le altre tipologie di campagne.

La differenza merita attenzione soprattutto quando vengono confrontate strategie pubblicitarie sviluppate con strumenti differenti. Le funzionalità di distribuzione del budget non devono essere considerate automaticamente equivalenti soltanto perché appartengono alla stessa piattaforma.

Impostazioni a livello di account, campagna e budget condiviso

Il nuovo controllo del budget pubblicitario su Google permette di intervenire anche sul livello amministrativo al quale applicare le priorità.

Le impostazioni possono essere definite per una determinata tipologia di campagne a livello di account, creando una configurazione predefinita utilizzabile dalle campagne idonee.

È comunque possibile introdurre eccezioni per una singola campagna o per un budget condiviso. Le configurazioni specifiche prevalgono sulle impostazioni generali dell'account.

Questo meccanismo consente, ad esempio, di mantenere i partner di ricerca in posizione secondaria nella maggior parte delle campagne Search, attribuendo loro una priorità differente in quelle per le quali esistono ragioni operative o risultati documentati che giustificano una diversa distribuzione.

Per i budget condivisi esistono condizioni aggiuntive. Le campagne collegate devono appartenere alla stessa tipologia affinché possano utilizzare le nuove impostazioni di prioritizzazione e allocazione.

Inoltre, la percentuale assegnata a un canale secondario viene calcolata considerando l'intero budget condiviso, anziché il budget di ogni singola campagna.

Anche gli esperimenti pubblicitari presentano alcune limitazioni. Le funzionalità possono essere utilizzate negli esperimenti personalizzati, ma non sono supportati i budget condivisi tra più campagne all'interno di questi test e i canali vengono trattati con lo stesso livello di priorità.

Sul piano operativo, le configurazioni possono essere gestite direttamente attraverso Google Ads e Search Ads 360. L'assistenza tramite Google Ads API e Google Ads Editor è prevista successivamente, senza una data definitiva di disponibilità indicata nella documentazione consultata.

Le nuove priorità, inoltre, non possono essere configurate direttamente da un account amministratore manager. Occorre intervenire negli account cliente interessati.

Il cambiamento previsto per febbraio 2027 nelle campagne Search

Il rilascio introduce anche una scadenza operativa per gli inserzionisti che utilizzano le campagne Search con la Rete Display attivata.

A partire da febbraio 2027, Google prevede la migrazione automatica delle campagne che utilizzano l'attuale modalità Display Expansion verso il nuovo sistema di prioritizzazione e allocazione.

La modifica comporterà l'abbandono delle precedenti regole di distribuzione della spesa tra ricerca e Display. Di conseguenza, le campagne interessate potrebbero registrare cambiamenti nelle proporzioni di investimento tra Google Search, partner di ricerca e Rete Display.

Per conservare un comportamento analogo alla configurazione precedente, Google indica la possibilità di impostare la Rete Display su Low Priority e assegnarle un'allocazione giornaliera del 50%, sempre con il limite tecnico del best effort.

Non significa che metà del budget venga necessariamente spesa sulla Display. La percentuale definisce il livello massimo indicativo della quota che il sistema può destinare a quel canale.

Gli inserzionisti che configurano anticipatamente le nuove priorità non devono attendere febbraio 2027 affinché queste abbiano effetto. Quando la funzionalità è disponibile nell'account e viene attivata sulla campagna, le nuove regole sostituiscono immediatamente il precedente comportamento di Display Expansion.

Un'ulteriore modifica riguarda la strategia Target Impression Share: con il passaggio previsto per febbraio 2027, la Rete Display non verrà più utilizzata dalle campagne Search che adottano questa modalità d'offerta.

Il calendario distingue quindi due momenti. Il primo, avviato il 15 ottobre 2026, riguarda la disponibilità progressiva dei nuovi controlli. Il secondo, previsto per febbraio 2027, interessa la migrazione della configurazione Display Expansion esistente.

Come verificare se le nuove funzionalità sono già disponibili

L'annuncio pubblicato il 14 ottobre non equivale all'attivazione contemporanea delle nuove impostazioni su tutti gli account pubblicitari.

La distribuzione avviene progressivamente su scala globale e può variare in base alla tipologia di campagna.

Per verificare la disponibilità, gli inserzionisti possono accedere alle impostazioni dell'account Google Ads e cercare la sezione Channel Prioritization. Quando presente, questa permette di selezionare la tipologia di campagna e definire i livelli High Priority e Low Priority per i canali disponibili.

Le impostazioni possono essere raggiunte anche dalla configurazione della singola campagna, dove è possibile applicare regole specifiche rispetto ai valori predefiniti dell'account.

L'assenza della sezione nell'interfaccia non indica necessariamente un problema tecnico o un'incompatibilità permanente. Può semplicemente dipendere dall'avanzamento del rilascio.

Al 6 novembre 2026, la documentazione ufficiale descrive un'attivazione progressiva, senza garantire che le funzionalità siano già utilizzabili da ogni inserzionista.

Il controllo del budget pubblicitario su Google deve quindi essere valutato distinguendo tre situazioni: funzionalità annunciate, controlli effettivamente disponibili nell'account e impostazioni già applicate alle campagne.

Questa distinzione interessa anche le agenzie che amministrano numerosi account, perché non è possibile presumere che tutte le aziende gestite dispongano delle medesime opzioni nello stesso momento.

Cosa cambia nella valutazione delle performance pubblicitarie

La possibilità di mantenere attive reti secondarie con una quota di budget contenuta offre agli inserzionisti un'alternativa alla loro esclusione completa.

Un'azienda che aveva disattivato i partner di ricerca perché assorbivano una parte eccessiva dell'investimento può valutare la riattivazione del canale, assegnandogli una priorità inferiore e un'allocazione percentuale ridotta.

La decisione, tuttavia, richiede dati sufficienti per verificare se quella rete produca risultati economicamente sostenibili.

Le metriche da considerare dipendono dagli obiettivi della campagna. Per le attività orientate all'acquisizione di contatti acquistano rilievo il costo per conversione e la qualità dei contatti generati. Nell'e-commerce assumono maggiore importanza il valore delle conversioni, il ROAS e la redditività delle vendite attribuite alla pubblicità.

Una rete che registra un costo per clic più basso può comunque produrre risultati peggiori se il traffico acquisito genera poche conversioni. Viceversa, un canale con volumi inferiori può meritare un investimento aggiuntivo quando contribuisce agli obiettivi commerciali con costi sostenibili.

La disponibilità delle nuove impostazioni non elimina quindi la necessità di analizzare le performance per rete, né garantisce automaticamente un miglioramento del rendimento pubblicitario.

Le modifiche alla priorità possono anche alterare la composizione del traffico rispetto ai periodi precedenti. Una riduzione delle conversioni provenienti da una rete secondaria, ad esempio, potrebbe dipendere dalla minore disponibilità di budget anziché da un peggioramento della sua efficacia.

Per interpretare correttamente i risultati occorre tenere conto delle date di attivazione delle nuove impostazioni, delle modifiche alle strategie d'offerta e delle variazioni apportate ai budget.

La documentazione Google precisa inoltre che, nelle campagne non limitate dal budget e ottimizzate per determinati obiettivi di rendimento, le priorità possono avere un effetto ridotto o nullo sulla distribuzione della spesa. Le allocazioni percentuali impostate sui canali secondari continuano invece a essere considerate.

Il margine di intervento degli inserzionisti resta legato all'automazione

Le nuove funzionalità modificano il rapporto tra le preferenze dell'inserzionista e le decisioni automatiche della piattaforma.

L'azienda può stabilire quali reti debbano ricevere maggiore attenzione nella distribuzione delle risorse e indicare soglie percentuali per quelle secondarie. La selezione delle singole opportunità pubblicitarie continua però a dipendere dalle strategie d'offerta, dagli obiettivi impostati e dai sistemi automatici di Google Ads.

Il controllo del budget pubblicitario su Google non permette quindi di determinare con precisione assoluta dove verrà speso ogni euro, soprattutto quando si utilizzano campagne che raggruppano più superfici pubblicitarie.

Resta inoltre una differenza tra il budget complessivo assegnato a una campagna e le quote utilizzabili dai singoli canali. Le nuove percentuali servono a orientare la distribuzione interna della spesa, senza sostituire le impostazioni generali del budget.

Per le campagne Performance Max, ad esempio, l'inserzionista continua a non poter utilizzare la nuova prioritizzazione per separare individualmente tutte le superfici comprese nei Google Channels. Una campagna Search offre invece una distinzione più specifica tra ricerca Google, partner e Display.

Il cambiamento più concreto riguarda gli investimenti che finora venivano gestiti attraverso una scelta netta tra attivazione ed esclusione. La possibilità di mantenere una rete secondaria con un'allocazione limitata consente di raccogliere dati e verificarne il rendimento senza lasciarle automaticamente la stessa precedenza delle reti principali.

Per le campagne Search con Display Expansion, l'appuntamento operativo è già definito: febbraio 2027 segnerà il superamento della precedente configurazione di distribuzione del budget. Gli inserzionisti che intendono conservarne il comportamento dovranno verificare la disponibilità dei nuovi controlli e valutare la configurazione della Rete Display prima della migrazione.

L'articolo Google Ads, nuove regole per il budget pubblicitario: priorità alle reti e limiti di spesa personalizzati proviene da Visibilità.

La metamorfosi dei gruppi: perché Meta punta su un'applicazione indipendente

L'esigenza di una separazione strutturale tra il feed principale e gli spazi di discussione nasce dall'analisi dei comportamenti di consumo dell'utenza. I dati aggregati della casa madre evidenziano come una quota maggioritaria di iscritti acceda alla piattaforma non per consultare aggiornamenti generici, ma per frequentare segmenti verticali dedicati a passioni, professioni o mercati specifici. L'ecosistema preesistente rischiava di disperdere questo enorme patrimonio di interazioni.

La nascita della app Forum by Facebook rappresenta un tentativo esplicito di sottrarre terreno alle piattaforme di messaggistica istantanea aziendale e ai software di messaggistica di gruppo che negli ultimi anni hanno accentrato i flussi di comunicazione professionale e hobbistica. Spostando la gestione gruppi Facebook su un'interfaccia dedicata, si offre ai gestori uno spazio di manovra più ampio, privo delle distrazioni algoritmiche legate all'intrattenimento video e alle inserzioni pubblicitarie di terzi.

La transizione verso un software autonomo modifica radicalmente l'esperienza d'uso. La navigazione non segue più una linea temporale casuale, ma si organizza per bacheche tematiche, categorie e sotto-argomenti tracciabili, migliorando la reperibilità delle informazioni ed elevando il tempo medio di permanenza degli iscritti.

Caratteristiche tecniche e architettura della nuova app Meta

Il funzionamento di questo nuovo applicativo si discosta dalle logiche del feed lineare a scorrimento per abbracciare un'organizzazione modulare delle informazioni. L'interfaccia si presenta flessibile, consentendo ai marchi di personalizzare l'esperienza visiva e la tassonomia interna in base alla natura del proprio pubblico di riferimento.

Struttura a canali tematici e stanze di discussione

A differenza dei post tradizionali che tendono a scivolare rapidamente verso il basso, la nuova app Meta consente di suddividere lo spazio comune in sezioni stabili:

Sottosezioni di approfondimento

• Discussioni in evidenza: Canali testuali permanenti in cui vengono inserite guide, regolamenti o risposte a problemi frequenti della clientela.
• Stanze per eventi verticali: Spazi ad attivazione temporanea legati al lancio di servizi, webinar aziendali o sessioni di consulenza collettiva.
• Aree di supporto tecnico: Sezioni destinate alla risoluzione di problematiche specifiche, dove la community stessa può intervenire supportando gli altri iscritti.

L'integrazione di sistemi di moderazione avanzati basati sul machine learning semplifica il lavoro dei gestori delle community. I filtri automatici analizzano il tono delle conversazioni, bloccando preventivamente i messaggi contrari alle linee guida e segnalando ai moderatori i profili che tentano di effettuare attività di spam commerciale non autorizzato.

Strategie per la gestione community: come monetizzare ed elevare il coinvolgimento

Il trasferimento o l'apertura di uno spazio relazionale all'interno di questa applicazione richiede l'adozione di metodologie di comunicazione differenti rispetto a quelle impiegate sulle pagine aziendali classiche. Se sulla pagina istituzionale il brand parla al pubblico, all'interno del forum l'obiettivo è fare in modo che il pubblico parli con il brand e con gli altri membri.

La valorizzazione economica dello spazio può essere declinata attraverso modelli di accesso differenziati. L'infrastruttura di pagamento nativa integrata da Meta permette alle imprese di creare canali esclusivi accessibili solo tramite abbonamento mensile o dietro l'acquisto di un determinato servizio. Questo approccio trasforma la gestione community da una voce di costo per l'assistenza clienti a un centro di ricavo diretto ad alto margine.

Un errore operativo comune consiste nell'utilizzare il forum come una bacheca per comunicati aziendali unilaterali. I marchi che ottengono i tassi di conversione più elevati pianificano la stesura di contenuti interattivi, come sessioni di domande e risposte (Q&A) in diretta con i tecnici della società o la pubblicazione di sondaggi per validare le caratteristiche di un nuovo prodotto prima del suo ingresso formale sul mercato.

Impatto sul posizionamento organico e sinergie con i motori di ricerca

Un aspetto centrale correlato all'introduzione della app Forum by Facebook riguarda l'indicizzazione dei contenuti generati dagli utenti al di fuori della piattaforma stessa. Storicamente, le discussioni all'interno dei gruppi chiusi rimanevano invisibili ai sistemi di scansione web esterni, limitando il potenziale SEO dei testi scritti dalle community.

Il nuovo orientamento tecnologico prevede la possibilità di rendere pubbliche determinate aree del forum, consentendo ai motori di ricerca di indicizzare i thread di discussione più autorevoli. Questa apertura semantica rappresenta un'opportunità straordinaria per l'acquisizione di traffico qualificato. Quando un potenziale cliente digiterà su Google una query legata alla risoluzione di un problema tecnico, il motore potrà restituire come risposta il collegamento diretto alla discussione risolutiva avvenuta all'interno del forum aziendale.

Per sfruttare questa dinamica, i gestori delle community devono curare la redazione dei titoli dei thread, assicurandosi che utilizzino le espressioni effettivamente cercate dal pubblico di riferimento. L'accumulo di risposte pertinenti fornite dagli iscritti aumenterà la rilevanza della pagina, posizionando l'azienda come risorsa affidabile anche per gli utenti che non fanno ancora parte del network proprietario.

Linee guida per la migrazione dei gruppi preesistenti senza perdere iscritti

Il passaggio dall'attuale configurazione dei gruppi interni a Facebook verso la nuova applicazione indipendente costituisce un momento critico per la stabilità della community. Una migrazione affrettata o priva di comunicazioni chiare rischia di causare una dispersione della base utenti, inficiando le metriche di coinvolgimento complessive.

Il processo di transizione deve essere strutturato per fasi progressive lungo un arco temporale di almeno tre settimane. Risulta operativo pubblicare post di avviso all'interno del vecchio gruppo, spiegando i vantaggi tecnici della nuova interfaccia (assenza di distrazioni, maggiore ordine visivo, canali dedicati) e fornendo incentivi concreti per il download dell'applicazione, come l'accesso a contenuti esclusivi o sconti dedicati sui servizi aziendali.

Allo stesso tempo, i moderatori devono iniziare a ridurre gradualmente l'attività nel vecchio spazio, bloccando l'apertura di nuove discussioni e reindirizzando gli utenti attivi verso i canali corrispondenti all'interno del nuovo software. Questo metodo abitua l'audience alla nuova architettura informativa, salvaguardando il patrimonio relazionale accumulato nel tempo.

Il futuro del marketing comunitario e l'autonomia dei canali aziendali

I cambiamenti strutturali apportati da Meta confermano che il marketing basato sulle relazioni di prossimità rappresenta un asset strategico irrinunciabile per la sopravvivenza commerciale delle imprese. Gli studi pubblicati dalla Harvard Business Review evidenziano come i consumatori manifestino una fedeltà al marchio decisamente superiore quando si sentono parte attiva di una comunità di riferimento riconosciuta. L'introduzione della app Forum by Facebook offre alle aziende l'opportunità di governare queste dinamiche all'interno di un ambiente ottimizzato e slegato dalle logiche caotiche dei feed generalisti. Investire nella costruzione di una piattaforma relazionale organizzata non significa semplicemente presidiare l'ultimo strumento tecnologico lanciato sul mercato, ma gettare le fondamenta per una comunicazione trasparente, bidirezionale e capace di trasformare il pubblico in un motore di crescita organica per l'intero business aziendale.

L'articolo Nasce Forum by Facebook: la nuova app per i gruppi proviene da Visibilità.

L'incontro, organizzato dall'Agenzia dell'Unione europea per la cibersicurezza, avrà come tema From Awareness to Impact e comprenderà sessioni dedicate ai metodi di misurazione, al coinvolgimento dei destinatari e al ruolo dell'intelligenza artificiale nel cambiamento dei comportamenti. Il programma riguarda specificamente la sensibilizzazione alla sicurezza informatica, non costituisce uno studio quantitativo sul branding e non presenta nuove statistiche sulla notorietà commerciale.

Il principio metodologico offre tuttavia uno spunto per il marketing: essere raggiunti da una comunicazione, ricordarne il contenuto e modificare il proprio comportamento sono risultati differenti, che richiedono strumenti di valutazione altrettanto differenti.

Applicare questa distinzione alla comunicazione delle imprese permette di affrontare un problema frequente: misurare la notorietà del marchio senza confondere la visibilità ottenuta attraverso una campagna con la conoscenza effettiva dell'azienda da parte dei potenziali clienti.

Dalla visibilità alla conoscenza effettiva del brand

Una campagna pubblicitaria può generare centinaia di migliaia di visualizzazioni senza determinare un incremento proporzionale della conoscenza del marchio. Allo stesso modo, un articolo pubblicato su una testata online può raggiungere numerosi utenti, ma il dato di lettura non permette di stabilire quanti abbiano memorizzato il nome dell'azienda citata.

La distinzione trova un riferimento nell'Integrated Evaluation Framework di AMEC, l'associazione internazionale specializzata nella misurazione e valutazione della comunicazione.

Il modello separa gli output, cioè i prodotti e le attività della comunicazione, dalle reazioni del pubblico, dai cambiamenti di atteggiamento e dagli effetti sugli obiettivi dell'organizzazione.

Una pubblicazione giornalistica, una campagna social o un'inserzione rappresentano risultati dell'attività comunicativa. Il riconoscimento del marchio, la comprensione del messaggio e l'interesse manifestato dai destinatari appartengono invece a un livello successivo.

La distinzione diventa determinante quando un'impresa cerca di attribuire un valore economico ai propri investimenti.

Il numero delle pubblicazioni, la copertura potenziale dei media e le impression pubblicitarie descrivono la diffusione dei contenuti. Non dimostrano, da soli, che il pubblico abbia sviluppato maggiore familiarità con l'azienda.

Secondo i principi di valutazione della comunicazione aggiornati da AMEC nel 2025, una misurazione credibile deve considerare risultati immediati, cambiamenti osservabili ed effetti sugli obiettivi organizzativi, utilizzando metodi quantitativi e qualitativi appropriati.

Brand awareness: che cosa misurano realmente le indagini

La brand awareness indica il grado di conoscenza di una marca all'interno di un determinato pubblico. Per rilevarla vengono utilizzate soprattutto indagini campionarie, costruite su domande e procedure coerenti con il mercato analizzato.

La prima distinzione riguarda la conoscenza spontanea e quella sollecitata.

Nelle indagini sulla conoscenza spontanea, gli intervistati devono indicare i marchi che ricordano in una categoria merceologica senza ricevere un elenco di nomi. Se la ricerca riguarda i produttori di elettrodomestici, la domanda può chiedere quali aziende vengano in mente pensando a quella categoria.

La conoscenza sollecitata viene invece rilevata mostrando una lista di marche e chiedendo quali siano conosciute o riconosciute.

Le due misure non sono intercambiabili. Un consumatore può riconoscere un marchio quando lo vede scritto, senza essere capace di ricordarlo autonomamente.

Un ulteriore indicatore è il top of mind, cioè il primo marchio menzionato spontaneamente dall'intervistato. Questo dato consente di osservare quali aziende occupino una posizione particolarmente accessibile nella memoria del pubblico per una determinata categoria.

Per misurare la notorietà del marchio attraverso queste indagini occorre definire con precisione il campione.

Una ricerca condotta esclusivamente tra i clienti esistenti produrrà probabilmente risultati differenti rispetto a un'indagine rappresentativa del mercato potenziale. Anche la distribuzione geografica, l'età, la familiarità con la categoria e la formulazione delle domande influenzano le risposte.

Le regole professionali contenute nel codice internazionale ICC/ESOMAR per le ricerche di mercato, d'opinione e sociali e per l'analisi dei dati costituiscono un riferimento per la trasparenza metodologica e la qualità delle rilevazioni.

Se l'obiettivo è conoscere gli effetti di una campagna, la rilevazione dovrebbe essere progettata prima del suo avvio, con misurazioni successive eseguite secondo criteri comparabili.

Il ricordo della pubblicità non coincide con quello del marchio

Tra gli indicatori più utilizzati nelle ricerche sull'efficacia pubblicitaria compare l'advertising recall, che misura il ricordo di una comunicazione.

Anche in questo caso si possono distinguere il ricordo spontaneo e quello sollecitato. Un intervistato può ricordare di aver visto uno specifico annuncio oppure riconoscerlo dopo che gli vengono mostrati alcuni elementi.

Il risultato deve però essere interpretato con cautela.

Una pubblicità particolarmente originale potrebbe essere ricordata per la sua ambientazione, il protagonista o il messaggio, mentre il nome dell'azienda rimane poco riconoscibile. Viceversa, una campagna meno appariscente potrebbe rafforzare efficacemente l'associazione tra una categoria di prodotto e un determinato marchio.

Le ricerche di brand lift utilizzate nel settore pubblicitario cercano di rilevare variazioni nella conoscenza del brand, nel ricordo degli annunci, nella considerazione o in altre risposte del pubblico.

Per valutare l'incremento attribuibile a una campagna, uno degli approcci consiste nel confrontare gruppi esposti e gruppi di controllo comparabili. La validità dell'interpretazione dipende dal disegno della ricerca, dalla selezione dei partecipanti e dalla gestione degli eventuali fattori di distorsione.

Il semplice confronto tra un'indagine precedente e una successiva non permette sempre di attribuire il cambiamento alla comunicazione. Nel frattempo possono essere intervenuti nuovi prodotti, campagne dei concorrenti, variazioni dei prezzi o eventi di cronaca capaci di modificare l'attenzione verso l'azienda.

La misurazione richiede quindi di distinguere il cambiamento osservato dall'effetto causalmente attribuibile alla campagna.

Traffico branded: che cosa rivelano le ricerche su Google

Le indagini campionarie non rappresentano l'unico strumento disponibile. Una parte della familiarità con un'azienda può emergere anche dai comportamenti di ricerca online.

Quando un utente cerca direttamente il nome di un'impresa, oppure combina il marchio con un prodotto o servizio, manifesta un interesse specificamente riconducibile a quell'identità commerciale.

Le ricerche di questo tipo vengono comunemente definite branded queries.

Nel novembre 2025 Google ha annunciato un filtro dedicato alle query correlate al brand all'interno di Search Console. Un aggiornamento dell'11 marzo 2026 ha confermato la disponibilità della funzionalità per tutti i siti che soddisfano i requisiti previsti.

Il sistema consente di distinguere le interrogazioni associate al marchio dalle altre ricerche, attraverso una classificazione assistita dall'intelligenza artificiale che considera anche varianti del nome, errori ortografici e riferimenti a prodotti specifici.

I dati permettono di analizzare impression, clic, posizione media e percentuale di clic delle query riconducibili all'azienda.

Per misurare la notorietà del marchio, l'evoluzione di queste ricerche costituisce un indicatore comportamentale utile, soprattutto quando viene osservata su periodi sufficientemente lunghi.

Non rappresenta però una misura diretta della percentuale di persone che conoscono il brand.

Un aumento delle ricerche può dipendere da una campagna, da una notizia particolarmente rilevante, da un problema tecnico che interessa un prodotto o da un evento negativo. Inoltre, Search Console misura le prestazioni del sito nei risultati di Google, non l'intero volume delle ricerche effettuate dagli utenti.

La stessa Google avverte che la classificazione automatica delle query branded può produrre occasionalmente errori e che il filtro è disponibile soltanto per determinate proprietà idonee.

Il contributo di Google Trends

Google Trends offre un'altra prospettiva, permettendo di osservare l'interesse relativo verso un termine o un argomento nel corso del tempo.

L'indice viene normalizzato su una scala da 0 a 100, considerando l'area geografica e il periodo selezionato. Non indica quindi il numero assoluto delle ricerche.

Un valore pari a 100 rappresenta il massimo interesse relativo nell'insieme analizzato, non una quota di mercato o una percentuale di consumatori che conoscono il marchio.

Questa distinzione diventa particolarmente rilevante nei confronti tra aziende presenti in mercati con dimensioni differenti.

Un marchio locale può registrare un interesse relativo elevato nella propria area senza generare volumi paragonabili a quelli di un'impresa nazionale.

Anche l'eventuale assenza di dati non dimostra necessariamente che nessuno stia cercando quel nome: Google Trends applica criteri di campionamento e può non mostrare ricerche con volumi molto contenuti.

Reputazione online: essere conosciuti non significa essere apprezzati

La notorietà descrive il grado di conoscenza di un marchio. La reputazione riguarda invece le valutazioni, le percezioni e le aspettative che le persone associano all'azienda.

Un'impresa può essere molto conosciuta e avere una reputazione negativa. Può anche essere poco nota al grande pubblico, ma godere di elevata fiducia all'interno di una nicchia professionale.

Per questo motivo, misurare la notorietà del marchio attraverso il solo numero delle menzioni online rischia di produrre interpretazioni incomplete.

Le attività di monitoraggio della reputazione possono prendere in esame recensioni, conversazioni pubbliche, articoli giornalistici, commenti sui social network e discussioni nei forum.

Il conteggio delle citazioni descrive la presenza del marchio nel dibattito digitale. Per comprenderne il significato occorre esaminare anche il contenuto delle conversazioni.

Un incremento delle menzioni può derivare da una campagna efficace oppure da una controversia. Considerare esclusivamente il volume impedirebbe di distinguere situazioni profondamente diverse.

L'analisi del sentiment cerca di classificare le espressioni raccolte secondo il loro orientamento positivo, negativo o neutro. Gli strumenti automatici possono agevolare il lavoro su grandi quantità di contenuti, ma presentano limiti nell'interpretazione dell'ironia, delle ambiguità linguistiche e dei riferimenti impliciti.

Le recensioni richiedono ulteriori precauzioni. Non costituiscono necessariamente un campione rappresentativo di tutti i clienti, perché la decisione di pubblicare un giudizio può essere influenzata dall'intensità dell'esperienza vissuta.

La Federal Trade Commission statunitense ha dedicato specifiche disposizioni alle recensioni false o ingannevoli, con una normativa entrata in vigore nell'ottobre 2024. Pur appartenendo all'ordinamento americano, questo intervento evidenzia un problema metodologico generale: l'affidabilità dei dati reputazionali dipende anche dall'autenticità dei contenuti analizzati.

Per ottenere indicazioni attendibili, le metriche digitali dovrebbero essere integrate con indagini sulla fiducia, sulla qualità percepita e sulla propensione a considerare l'azienda tra le alternative disponibili.

Come collegare i dati alle campagne di comunicazione

Il problema operativo più delicato consiste nello stabilire quali cambiamenti siano effettivamente associati alle iniziative di comunicazione.

Un'azienda che investe contemporaneamente in pubblicità, relazioni con i media, contenuti editoriali e social network può osservare un aumento delle ricerche branded senza riuscire a individuare con certezza il contributo di ogni singolo canale.

Il percorso di valutazione dovrebbe partire dagli obiettivi della campagna.

Se l'intento consiste nel presentare un marchio ancora poco conosciuto, la conoscenza spontanea e quella sollecitata assumono particolare rilievo. Se l'obiettivo è rafforzare la familiarità con un'azienda già presente sul mercato, possono diventare più significativi il ricordo, le associazioni con la categoria e la considerazione del brand.

Le campagne di digital PR introducono una complessità ulteriore.

Una pubblicazione su una testata online può generare visite immediate al sito aziendale, ma anche contribuire alla conoscenza del nome presso persone che non cliccano sul collegamento presente nell'articolo.

Una parte di questi destinatari potrebbe cercare successivamente l'azienda su Google. Un'altra potrebbe ricordarla soltanto quando si presenterà un'esigenza di acquisto.

Il valore della pubblicazione non è quindi interamente rappresentato dai clic ricevuti, ma questo non autorizza ad attribuirle automaticamente eventuali miglioramenti successivi.

Google Analytics 4, per esempio, distingue le sorgenti di traffico, ma la categoria direct può comprendere anche visite per le quali non è stato possibile identificare correttamente la provenienza.

Considerare tutto il traffico diretto come conseguenza di una maggiore notorietà del marchio sarebbe metodologicamente scorretto.

Una valutazione più solida può confrontare l'andamento delle ricerche branded, i risultati delle indagini campionarie, il traffico proveniente dai media e le variazioni della reputazione. Le rilevazioni devono utilizzare periodi coerenti e tenere conto della stagionalità.

Il problema dell'attribuzione e dei risultati di lungo periodo

La relazione tra comunicazione e comportamento del pubblico non segue necessariamente tempi brevi.

Una campagna può ottenere risultati immediati in termini di attenzione, mentre il cambiamento nella percezione dell'azienda richiede esposizioni ripetute. In alcuni mercati, inoltre, gli acquisti sono poco frequenti e la conoscenza di una marca può precedere di molti mesi una decisione commerciale.

La misurazione dovrebbe riflettere queste caratteristiche.

Le imprese che operano nei servizi professionali, nei mercati industriali o nei prodotti ad alto coinvolgimento possono avere percorsi decisionali differenti da quelli dei beni di consumo quotidiano.

Nel primo caso, un numero relativamente contenuto di ricerche branded può avere un significato commerciale rilevante. Nel secondo, una vasta notorietà potrebbe non tradursi immediatamente in preferenza o acquisto.

Anche la quota di conversazioni dedicate a un marchio rispetto ai concorrenti, comunemente indicata come share of voice, necessita di un'interpretazione contestualizzata. Cambia in funzione dei canali osservati, delle parole utilizzate per raccogliere i dati e del periodo considerato.

Nessuna di queste metriche, isolatamente, descrive l'intero valore della comunicazione.

Per misurare la notorietà del marchio in modo attendibile occorre quindi distinguere gli indicatori di esposizione, quelli di memoria, i comportamenti osservabili e le valutazioni espresse dal pubblico, senza sommarli arbitrariamente in un unico punteggio.

Dal confronto ENISA alle metodologie applicabili al marketing

La conferenza ENISA dell'11 novembre rappresenta un appuntamento europeo dedicato alla valutazione dell'efficacia delle iniziative di sensibilizzazione alla sicurezza informatica.

Il programma comprende metodi e buone pratiche per misurare l'impatto delle attività di awareness e un approfondimento sull'impiego dell'intelligenza artificiale nel cambiamento dei comportamenti.

Il collegamento con la misurazione del brand marketing è un'analisi editoriale, non una conclusione scientifica attribuibile all'agenzia europea.

L'elemento comune riguarda il rapporto tra ciò che una campagna diffonde e ciò che cambia effettivamente nei destinatari. Gli obiettivi, gli strumenti di ricerca e gli indicatori rimangono specifici per ciascun ambito.

Nel marketing, questa impostazione richiede di definire già nella fase di pianificazione quali segnali dovranno dimostrare un progresso nella conoscenza del marchio.

La disponibilità di Search Console, Google Trends e degli strumenti di analisi delle conversazioni digitali ha ampliato le possibilità di osservazione, ma non ha eliminato la necessità delle ricerche campionarie.

Il confronto tra dati dichiarativi e comportamentali consente di individuare differenze che una singola piattaforma non riuscirebbe a rilevare. Un aumento delle ricerche del nome aziendale, accompagnato da una conoscenza spontanea stabile, può suggerire un cambiamento nell'interesse di un pubblico già familiare con il marchio, piuttosto che un effettivo ampliamento della sua notorietà.

È proprio questa distinzione a rendere utile una misurazione periodica: stabilire se la comunicazione abbia raggiunto nuove persone, rafforzato il ricordo presso quelle già esposte o modificato il giudizio nei confronti dell'azienda. Tre risultati diversi, che richiedono tre interpretazioni diverse prima di orientare il successivo investimento.

L'articolo Misurare la notorietà del marchio: dal confronto europeo nuovi criteri per valutare l'efficacia della comunicazione proviene da Visibilità.

L'integrazione permette di utilizzare le informazioni professionali di LinkedIn per pianificare e acquistare spazi pubblicitari sui televisori connessi a Internet, mantenendo la gestione delle campagne all'interno di Display & Video 360. Google presenta l'operazione come un'estensione delle funzionalità di pianificazione, acquisto e misurazione già disponibili nella propria piattaforma programmatica.

La disponibilità iniziale riguarda campagne indirizzate al pubblico degli Stati Uniti. LinkedIn ha precisato che gli inserzionisti interessati devono rivolgersi ai rispettivi referenti commerciali di LinkedIn o Google per conoscere le condizioni di accesso. Non si tratta quindi di un'apertura generalizzata a tutti gli account pubblicitari né di una disponibilità già confermata per il mercato italiano.

Come funziona l'integrazione tra LinkedIn CTV e Display & Video 360

Display & Video 360 è la piattaforma di Google Marketing Platform dedicata alla gestione degli acquisti pubblicitari programmatici. Consente ad agenzie e inserzionisti di organizzare campagne su differenti tipologie di inventory digitale, utilizzando un ambiente comune per la pianificazione, l'attivazione e l'analisi delle attività.

L'arrivo degli annunci LinkedIn CTV aggiunge una nuova possibilità di acquisto all'interno di questo sistema. Gli inserzionisti possono sfruttare i segmenti professionali costruiti attraverso i dati proprietari di LinkedIn e raggiungere le audience selezionate negli ambienti televisivi in streaming resi disponibili tramite l'infrastruttura Microsoft Monetize.

La caratteristica più rilevante riguarda proprio la selezione del pubblico. LinkedIn ha confermato la possibilità di utilizzare criteri legati alla qualifica professionale, al settore di attività e al livello di seniority. Si tratta di informazioni particolarmente interessanti per le campagne business-to-business, nelle quali la rilevanza del destinatario può avere un peso maggiore rispetto alla semplice ampiezza del pubblico raggiunto.

Una società che commercializza software gestionali per grandi imprese, ad esempio, potrebbe utilizzare questi criteri per orientare una campagna verso profili professionali coerenti con le proprie attività commerciali. L'esempio descrive una possibile applicazione del targeting professionale annunciato, senza implicare che ogni combinazione di criteri o ogni segmento sia necessariamente disponibile in tutte le campagne.

L'acquisto avviene attraverso Display & Video 360, evitando agli inserzionisti che già utilizzano la piattaforma di dover trasferire necessariamente l'intera attività su un diverso sistema di gestione. LinkedIn mantiene comunque la possibilità di attivare campagne CTV attraverso Campaign Manager e altri fornitori DSP selezionati.

La pubblicità LinkedIn sulla TV connessa non nasce quindi con l'accordo dell'ottobre 2026. L'elemento nuovo è l'accessibilità di questa inventory attraverso la piattaforma programmatica di Google, con la possibilità di coordinare le attività televisive digitali con altre iniziative pubblicitarie gestite nello stesso ambiente.

Cosa distingue la connected TV dalla televisione tradizionale

La connected TV, generalmente indicata con la sigla CTV, comprende i dispositivi televisivi che consentono di utilizzare servizi e applicazioni distribuiti attraverso Internet. Rientrano in questa categoria le smart TV, i televisori collegati a dispositivi di streaming e, in determinati casi, quelli utilizzati attraverso console di gioco dotate di applicazioni dedicate.

La distinzione rispetto alla televisione lineare riguarda principalmente le modalità di distribuzione e commercializzazione degli spazi pubblicitari.

Nella televisione lineare tradizionale, i programmi vengono trasmessi secondo un palinsesto e gli spazi commerciali sono generalmente acquistati sulla base di fasce orarie, programmi e caratteristiche dell'audience. Nella connected TV, invece, la pubblicità può essere distribuita all'interno di contenuti streaming attraverso tecnologie digitali che consentono forme di pianificazione e acquisto differenti.

Non tutti i contenuti visualizzati su un televisore collegato a Internet sono necessariamente pubblicità CTV. Occorre distinguere il dispositivo, il servizio utilizzato e le modalità tecniche con cui vengono distribuiti gli annunci.

Anche il video digitale destinato a smartphone e computer costituisce un ambito differente. Sebbene possa condividere con la connected TV alcuni strumenti di acquisto programmatico, presenta modalità di fruizione, formati e possibilità di interazione che non coincidono con quelle dello schermo televisivo.

Gli annunci LinkedIn CTV sono pensati per apparire durante contenuti audiovisivi di maggiore durata, come film e programmi televisivi distribuiti in streaming. La documentazione LinkedIn indica la possibilità di collocare gli spot all'inizio del contenuto oppure durante la riproduzione.

Queste caratteristiche incidono anche sulla costruzione del messaggio. Uno spot destinato alla televisione connessa deve comunicare attraverso immagini, audio e testo visibile a distanza. Non può essere progettato facendo affidamento sulle stesse interazioni immediate disponibili in un annuncio visualizzato nel feed di un social network.

L'interesse per le aziende B2B e la notorietà presso i decisori

L'utilizzo dei dati professionali rappresenta il principale elemento distintivo della pubblicità LinkedIn sulla TV connessa rispetto a molte campagne televisive orientate prevalentemente a caratteristiche demografiche o interessi di consumo.

Nel marketing B2B il numero dei potenziali clienti può essere relativamente contenuto, soprattutto quando un prodotto o un servizio è destinato a specifiche funzioni aziendali. Una campagna rivolta ai responsabili degli acquisti industriali, per esempio, risponde a esigenze diverse rispetto alla promozione di un prodotto destinato al grande pubblico.

La possibilità di utilizzare informazioni professionali consente di impostare una pianificazione maggiormente coerente con il mercato di riferimento. Questo non significa identificare con certezza ogni persona davanti al televisore, né garantire che un annuncio venga effettivamente osservato dal professionista associato al segmento selezionato.

La fruizione televisiva può coinvolgere più persone nello stesso ambiente domestico e i sistemi di distribuzione pubblicitaria utilizzano procedure di associazione e modellazione delle audience. La precisione del targeting deve quindi essere valutata in rapporto alle caratteristiche effettive dell'inventory e ai risultati misurati.

L'opportunità commerciale riguarda soprattutto le campagne di brand awareness, finalizzate a migliorare la conoscenza di un marchio presso un pubblico ritenuto rilevante.

Molti acquisti tra imprese richiedono tempi decisionali lunghi, confronti tecnici e l'intervento di diversi responsabili aziendali. In queste circostanze, la pubblicità televisiva può contribuire alla familiarità con un marchio prima che venga avviata una ricerca commerciale specifica.

L'integrazione con Display & Video 360 permette agli inserzionisti di valutare l'inserimento della CTV all'interno di pianificazioni che comprendono anche altri canali digitali. Una campagna televisiva può essere affiancata da iniziative video, display o social, mantenendo obiettivi e indicatori coerenti con le diverse fasi del percorso d'acquisto.

Non è però corretto dedurre dall'annuncio che l'esposizione televisiva generi automaticamente risultati commerciali misurabili o che tutti i canali possano essere collegati attraverso un'unica attribuzione delle conversioni.

L'efficacia dipende anche dalla qualità del messaggio, dalla dimensione dell'audience raggiungibile e dal ruolo assegnato alla campagna nella strategia complessiva.

Pianificazione, acquisto e misurazione: le funzionalità effettivamente annunciate

Google e LinkedIn descrivono l'integrazione come una soluzione che semplifica la gestione delle campagne attraverso strumenti già utilizzati dagli inserzionisti programmatici.

La comunicazione ufficiale Google del 22 ottobre fa riferimento a un sistema unificato per acquistare, pianificare e misurare l'inventory LinkedIn CTV all'interno di Display & Video 360.

LinkedIn aggiunge che gli inserzionisti possono utilizzare gli strumenti basati su Gemini disponibili nella piattaforma Google per supportare le attività di pianificazione, ottimizzazione, reporting e misurazione delle prestazioni.

Queste indicazioni descrivono un'integrazione operativa, ma non equivalgono all'introduzione di un nuovo sistema universale di misurazione del rendimento pubblicitario.

Per valutare una campagna CTV occorre distinguere gli indicatori relativi alla distribuzione degli annunci da quelli che cercano di misurare un cambiamento nella percezione del marchio o nel comportamento del pubblico.

Le impression rappresentano le esposizioni pubblicitarie conteggiate secondo le regole di misurazione applicabili. La copertura, o reach, riguarda il pubblico distinto raggiunto dalla campagna, mentre la frequenza indica quante esposizioni vengono registrate mediamente per ciascuna unità di audience raggiunta.

Questi indicatori sono particolarmente importanti nelle campagne di awareness. Una frequenza elevata su un pubblico ristretto potrebbe significare che gli annunci vengono ripetuti molte volte alle stesse persone, senza ampliare in misura adeguata la copertura complessiva.

Al contrario, una campagna con una copertura ampia ma una frequenza molto contenuta potrebbe risultare insufficiente per alcuni obiettivi di memorizzazione del messaggio. Non esiste tuttavia un valore di frequenza universalmente corretto: la valutazione dipende dalla durata dell'iniziativa, dalle caratteristiche creative e dalla composizione del pubblico.

La documentazione LinkedIn dedicata all'attivazione CTV tramite DSP indica, tra i segnali di reporting disponibili per le piattaforme esplicitamente descritte, impression, reach, frequenza, CPM, CPV e spesa pubblicitaria.

È necessario precisare che la documentazione tecnica consultata presenta ancora alcuni riferimenti alle precedenti integrazioni DSP, senza dettagliare completamente le condizioni specifiche del nuovo collegamento con Display & Video 360. Non è quindi possibile considerare automaticamente identico ogni indicatore disponibile nelle diverse piattaforme.

La pubblicità LinkedIn sulla TV connessa può inoltre essere valutata attraverso strumenti di misurazione dell'impatto sul marchio, quando compatibili con la configurazione e i requisiti della campagna.

LinkedIn documenta programmi di Brand Lift destinati a verificare cambiamenti nella notorietà e nella percezione pubblicitaria, anche attraverso partner specializzati. Tuttavia, la possibilità di utilizzare queste metodologie nel nuovo percorso di acquisto tramite Google deve essere confermata per il singolo inserzionista.

La misurazione delle conversioni richiede una cautela ancora maggiore. LinkedIn dispone di strumenti e sperimentazioni dedicate al Conversion Lift per alcune campagne CTV, ma l'annuncio dell'integrazione con Display & Video 360 non stabilisce che tali capacità siano automaticamente comprese o disponibili per ogni acquisto programmatico.

Copertura e frequenza non bastano a dimostrare l'efficacia commerciale

Una delle questioni più delicate per gli inserzionisti riguarda la distanza tra la distribuzione di uno spot e il risultato effettivamente prodotto.

La disponibilità di metriche dettagliate consente di conoscere meglio l'andamento di una campagna, ma una quantità elevata di impression non dimostra da sola che il pubblico abbia sviluppato maggiore interesse verso l'azienda.

Anche la copertura di una determinata audience professionale deve essere interpretata correttamente. Le stime di reach possono dipendere da metodologie di identificazione e modellazione e non devono essere considerate necessariamente equivalenti a un conteggio esatto delle singole persone che hanno guardato il messaggio.

Le verifiche indipendenti possono aggiungere informazioni utili. LinkedIn collabora, per esempio, con iSpot per alcune attività di misurazione delle campagne CTV, comprendenti analisi della frequenza e della copertura incrementale rispetto ad altre campagne televisive.

Anche in questo caso occorre distinguere la disponibilità generale di una soluzione di misurazione dalla sua effettiva attivazione nell'ambito di una specifica campagna acquistata attraverso Display & Video 360.

Per le imprese B2B assume particolare rilevanza la possibilità di valutare se l'investimento abbia raggiunto professionalità coerenti con il mercato di riferimento. La pubblicità televisiva tradizionale tende a essere valutata principalmente attraverso audience definite su caratteristiche di consumo e fruizione, mentre i segmenti LinkedIn consentono di introdurre una dimensione professionale nella pianificazione.

Resta comunque necessario confrontare i costi con quelli di altri canali. Il CPM, ossia il costo per mille impression, aiuta a comprendere il prezzo della distribuzione pubblicitaria, ma non esprime direttamente il costo per ottenere un nuovo cliente o generare una trattativa commerciale.

Nel caso di servizi complessi, la valutazione può richiedere periodi più lunghi e l'osservazione di indicatori complementari, come le ricerche del marchio, le visite qualificate o l'evoluzione delle opportunità commerciali. Eventuali variazioni devono però essere analizzate con metodologie adeguate prima di attribuirle alla sola campagna televisiva.

Disponibilità negli Stati Uniti e condizioni per gli inserzionisti

L'annuncio del 22 ottobre 2026 contiene una limitazione territoriale precisa. LinkedIn conferma che l'acquisto programmatico attraverso Display & Video 360 è disponibile per campagne rivolte al pubblico statunitense.

Questo elemento è rilevante per le aziende italiane interessate alla novità. Un'impresa con sede in Italia e un mercato commerciale negli Stati Uniti potrebbe avere un interesse diretto verso questa modalità pubblicitaria, ma l'effettiva possibilità di utilizzarla deve essere verificata con il referente commerciale.

Non risulta invece confermata, attraverso lo stesso annuncio, una disponibilità equivalente per campagne indirizzate al pubblico italiano o agli altri mercati europei.

Anche le condizioni di accesso richiedono attenzione. La documentazione LinkedIn sulle campagne CTV attraverso DSP descrive una disponibilità controllata, collegata ad account gestiti e alla presenza di referenti dedicati. Per alcune modalità di acquisto vengono inoltre indicati requisiti economici, linguistici e dimensionali dell'audience.

Tra i requisiti riportati nella documentazione per le integrazioni DSP precedentemente descritte compaiono una spesa minima di 50.000 dollari nell'arco di 30 giorni, un'audience di almeno un milione di persone e annunci in lingua inglese.

Questi parametri non possono però essere automaticamente attribuiti alla nuova integrazione Google senza una conferma specifica, perché la documentazione consultata non presenta ancora una descrizione completa e aggiornata di tutte le condizioni commerciali applicabili a Display & Video 360.

Il confronto con i referenti di LinkedIn o Google rimane quindi necessario per verificare disponibilità territoriale, requisiti dell'account, eventuali soglie d'investimento e modalità di attivazione.

Il ruolo della CTV nelle strategie pubblicitarie multicanale

L'ampliamento della pubblicità LinkedIn sulla TV connessa riflette una tendenza concreta del mercato programmatico: gli inserzionisti cercano di coordinare l'acquisto degli spazi pubblicitari attraverso strumenti utilizzabili su diversi canali, riducendo la frammentazione operativa.

L'integrazione interessa soprattutto le aziende e le agenzie che già pianificano campagne attraverso Display & Video 360 e che intendono aggiungere alla propria attività televisiva digitale una componente di selezione basata sulle caratteristiche professionali.

La novità non modifica direttamente il funzionamento degli annunci pubblicati nel feed LinkedIn. Non significa nemmeno che un video sponsorizzato destinato alla piattaforma professionale venga automaticamente distribuito sui televisori connessi.

Le campagne CTV utilizzano inventory, specifiche tecniche e procedure di attivazione dedicate. LinkedIn prevede formati video adatti alla fruizione televisiva, con orientamento orizzontale e rapporto d'aspetto 16:9, che devono essere preparati secondo i requisiti previsti per questo ambiente.

Anche la gestione della creatività può incidere sui risultati. Una comunicazione destinata a professionisti che acquistano soluzioni tecnologiche o servizi industriali deve essere comprensibile senza richiedere la lettura di testi troppo piccoli o un'interazione diretta con lo schermo.

La pubblicità LinkedIn sulla TV connessa permette così di sperimentare una combinazione tra contenuti audiovisivi destinati al grande schermo e segmentazione professionale, mantenendo l'acquisto nell'ambiente programmatico Google.

Per gli inserzionisti che operano su mercati internazionali, l'effettiva utilità dipenderà dalla disponibilità dei segmenti, dai costi d'accesso e dalla capacità di integrare la televisione con le altre attività digitali.

Una condizione operativa è già definita: per attivare la nuova integrazione sulle audience statunitensi occorre verificare l'idoneità dell'account attraverso LinkedIn o Google. L'estensione ad altri mercati, compresa l'Italia, non è stata accompagnata nell'annuncio del 22 ottobre da un calendario ufficiale.

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La misura non riguarda solo i creator più noti, ma un intero settore che negli ultimi anni è cresciuto a ritmi che nessun’altra industria dei media aveva mai toccato. L’obiettivo? Garantire maggiore chiarezza ai consumatori, regole più trasparenti agli inserzionisti e un quadro più professionale per chi lavora nel digitale.

Di seguito esploriamo nel dettaglio cosa cambia, perché questa regolamentazione è considerata un passaggio cruciale e come potrebbe modificare il modo in cui brand e professionisti collaborano online.

Perché nasce l’Albo degli Influencer

Il fenomeno dell’influencer marketing non è più una nicchia. Il settore ha ormai superato i 20 miliardi di dollari di valore globale e continua a espandersi. Anche in Italia la crescita è costante, con brand di ogni dimensione che integrano creator e ambassador nelle proprie strategie digitali.

Tutto questo, però, è avvenuto in un quadro normativo frammentato. Finora si è fatto riferimento a linee guida e raccomandazioni, come quelle dello IAP, che però non possedevano valore vincolante. Da qui la necessità, evidenziata anche da Inside Marketing e altre testate specializzate, di introdurre una regolamentazione che potesse:

• dare certezza giuridica alle aziende;
  
• tutelare le persone che seguono gli influencer;
  
• chiarire cosa costituisce pubblicità e cosa invece è un contenuto personale;
  
• definire soglie, responsabilità e obblighi in maniera uniforme.
  

L’AGCOM ha quindi elaborato un quadro più solido, portando il ruolo degli influencer su un piano istituzionale.

Chi dovrà iscriversi all’Albo

Non tutti i creator presenti online saranno obbligati a iscriversi. L’AGCOM ha definito parametri che distinguono un account personale da una figura rilevante dal punto di vista mediatico.

In particolare, rientrano nell’Albo gli influencer che:

• raggiungono un’audience significativa (la soglia definitiva potrà essere adattata);
  
• esercitano un’attività continuativa di comunicazione con impatto pubblico;
  
• pubblicano contenuti che, in modo esplicito o implicito, possono influenzare il comportamento dei consumatori.
  

Il principio non riguarda la notorietà in sé, ma la capacità di incidere sul pubblico, elemento considerato oggi equiparabile ai media tradizionali.

Quali obblighi prevede la registrazione

La regolamentazione introduce una serie di responsabilità che gli influencer dovranno rispettare. Non si tratta solo della corretta etichettatura dei contenuti sponsorizzati, ma di un sistema più ampio, che comprende:

1. Trasparenza sui contenuti commerciali

La dicitura deve essere evidente, immediata e non ambigua.
Non basteranno formule vaghe o nascoste: il pubblico deve poter riconoscere con chiarezza quando un contenuto nasce da un accordo commerciale.

2. Rispetto delle norme sul diritto d’autore e sui contenuti sensibili

Gli influencer rientrano a pieno titolo nelle categorie soggette alla normativa audiovisiva, e questo implica il rispetto dei limiti su:

• minori,
  
• salute,
  
• sicurezza,
  
• tutela della persona,
  
• rappresentazioni fuorvianti.
  

3. Responsabilità editoriale per i contenuti prodotti

Una delle novità più rilevanti: per i profili iscritti, alcune responsabilità diventano analoghe a quelle delle testate digitali. La posizione non è più solo “creativa”, ma anche professionale.

4. Obblighi di conservazione e tracciabilità delle collaborazioni

Per garantire trasparenza verso le autorità e gli inserzionisti, sarà richiesto di mantenere evidenza dei rapporti commerciali attivati.

Cosa cambia per brand e aziende

L’introduzione dell’Albo modifica diversi aspetti della collaborazione tra imprese e creator. Le aziende potranno contare su un quadro più certo, soprattutto in termini di responsabilità e conformità.

Maggiore sicurezza nei rapporti contrattuali

La regolamentazione favorirà contratti più chiari, con obblighi esplicitati e meno spazio a fraintendimenti. Per PMI e brand emergenti, spesso privi di reparti legali strutturati, questo significa riduzione del rischio.

Criteri più solidi per selezionare gli influencer

L’iscrizione all’Albo rappresenterà una sorta di “certificazione di professionalità”. Le aziende potranno valutare i creator non solo per numeri e stile, ma anche per affidabilità e rispetto delle norme.

Monitoraggio più semplice dei risultati

La trasparenza richiesta dall’AGCOM apre a collaborazioni più tracciabili, con dati e metriche condivise in modo più ordinato. Un vantaggio significativo per chi investe in campagne strutturate.

Quali impatti sul lavoro degli influencer

La percezione diffusa è che la regolamentazione possa introdurre vincoli pesanti.
In realtà, per gran parte dei professionisti del settore rappresenta un’opportunità:

• maggiore riconoscimento del ruolo nel panorama dei media;
  
• tutela contro pratiche scorrette;
  
• possibilità di valorizzare la qualità rispetto alla semplice crescita numerica;
  
• credibilità più elevata agli occhi di aziende e istituzioni.
  

È evidente che alcuni creator, soprattutto quelli meno abituati a gestire contratti e aspetti fiscali, dovranno adattarsi a un nuovo livello di professionalità. Ma questo passaggio, secondo molti osservatori, era ormai inevitabile.

Le criticità sottolineate dagli esperti

Alcuni punti, però, restano aperti. Tra i principali:

• Definizione delle soglie: quale peso avranno follower, impression, crescita o engagement?
  
• Rischio di burocrazia eccessiva: soprattutto per creator emergenti che lavorano da soli.
  
• Controlli e sanzioni: sarà necessario chiarire come verranno applicati e da chi.
  
• Impatto sulle piattaforme: in che modo influencer, brand e social dovranno integrare gli obblighi nei loro flussi operativi?
  

Secondo molti analisti, sarà essenziale che la regolamentazione rimanga flessibile, per adattarsi a un ecosistema che si evolve in modo rapido.

Un passo atteso che cambia il settore

L’Albo degli Influencer non è solo una formalità: rappresenta un passaggio culturale importante. Alza il livello del settore, aumenta la responsabilità di chi comunica e offre alle aziende strumenti più affidabili per investire nel digitale.

Per un settore che negli ultimi anni ha dimostrato di essere una leva centrale nel marketing, questa professionalizzazione era attesa. La sfida sarà trovare un equilibrio tra tutela, innovazione e libertà creativa, un equilibrio che, se gestito correttamente, potrà rendere l’ecosistema più solido, più trasparente e più sostenibile per tutti.

L'articolo Arriva l'Albo degli Influencer: ecco le regole dell'AGCOM proviene da Visibilità.

Ma come mai questo nuovo sistema pubblicitario sonoro è estremamente efficace e sta spiccando nel digital marketing? Grazie alla disponibilità di dati molto dettagliati che gli investitori possono ottenere tramite il comportamento online degli utenti.

Basta l’accettazione dei cookie di profilazione, assieme ai pixel per il tracciamento presenti sui siti web, che le piattaforme dove avviene la compravendita degli spazi pubblicitari è in grado di offrire un pubblico (target) molto definito.

L'Essenza dell'Audio Programmatic: che cos’è e come funziona

L'audio programmatic è una tecnologia che utilizza algoritmi avanzati per automatizzare e ottimizzare il processo di acquisto e distribuzione degli annunci pubblicitari audio. Funziona su piattaforme digitali come podcast, streaming musicale e radio online, consentendo agli inserzionisti di raggiungere gli ascoltatori in modo altamente mirato, in base a una serie di dati demografici, comportamentali e contestuali.

L'audio programmatic sta cambiando radicalmente il modo in cui gli inserzionisti raggiungono il loro pubblico, ma come funziona questa innovativa forma di pubblicità? 

Il cuore pulsante dell'audio programmatic è costituito da due componenti chiave: le SSP e le DSP. Le SSP, o Supply-Side Platforms, sono utilizzate dagli editori di contenuti audio per mettere in vendita lo spazio pubblicitario disponibile sulle loro piattaforme. D'altra parte, le DSP, o Demand-Side Platforms, consentono agli inserzionisti di acquistare spazi pubblicitari in tempo reale, in base ai propri obiettivi di targeting e budget.

Una delle caratteristiche distintive è il suo sofisticato sistema di targeting. Gli inserzionisti possono definire il proprio pubblico ideale utilizzando una serie di dati demografici, comportamentali e contestuali, garantendo che gli annunci vengano consegnati agli ascoltatori giusti, al momento giusto e nel contesto giusto. Questo livello di precisione consente di massimizzare l'efficacia delle campagne pubblicitarie.

Il processo di acquisto degli spazi pubblicitari avviene attraverso un sistema di Real-Time Bidding (RTB), che consente agli inserzionisti di partecipare a aste in tempo reale per ottenere gli spazi pubblicitari desiderati. Utilizzando algoritmi complessi e dati di targeting, le DSP possono fare offerte competitive per garantire che gli annunci vengano visualizzati agli ascoltatori pertinenti.

Una volta che gli annunci vengono distribuiti, il lavoro non finisce qui. Questo sistema innovativo consente anche un'ottimizzazione continua delle campagne pubblicitarie in corso. Attraverso l'analisi dei dati in tempo reale e l'interazione costante, gli inserzionisti possono adattare le proprie strategie per massimizzare il rendimento degli investimenti pubblicitari e ottenere risultati sempre migliori nel tempo.

Come avviene l’acquisto degli spazi pubblicitari?

Proprio come nelle tradizionali compravendite pubblicitarie, troviamo un publisher o editore che possiede degli spazi pubblicitari online e li vende ad uno o più investitori pubblicitari che hanno la necessità di acquistare gli spazi per diffondere il proprio messaggio ad uno specifico target.

Su queste piattaforme digitali, le SSP, si innesca il meccanismo di compravendita su base singola impression. Le piattaforme DSP, invece, raccolgono i requisiti richiesti dagli investitori e tramite l’automazione si avvia la negoziazione in tempo reale.

Ci sono poi le piattaforme DMP, Data Management Platform, che permettono ai proprietari degli spazi di gestire, raccogliere e analizzare i dati degli utenti. Questo sistema è fondamentale per ottimizzare le compravendite e fornire agli investitori informazioni sempre più precise.

Esempi di successo con l’audio programmatic

Numerose aziende stanno già sfruttando con successo l'audio programmatic per raggiungere i propri obiettivi di marketing. 

Uno dei più eclatanti esempi di successo nell'uso dell'audio programmatic è stato l'accoppiamento tra Spotify, leader dello streaming musicale, e Coca-Cola, uno dei marchi più iconici al mondo. Utilizzando la tecnologia di targeting avanzato di Spotify, Coca-Cola ha lanciato una campagna pubblicitaria altamente mirata per promuovere una nuova linea di prodotti. Grazie all'audio programmatic, sono stati raggiunti oltre 10 milioni di ascoltatori unici, con un tasso di conversione del 7%, ben al di sopra della media del settore. 

Un altro esempio impressionante di successo nell'utilizzo dell'audio programmatic è stato il caso di Audi, rinomato produttore automobilistico, in collaborazione con Pandora, una delle piattaforme di streaming musicale più popolari. Audi ha lanciato una campagna pubblicitaria personalizzata per promuovere il lancio di un nuovo modello di auto sportiva. Utilizzando il targeting basato sui dati demografici e comportamentali degli ascoltatori di Pandora, Audi ha raggiunto un tasso di conversione del 10%, triplicando il ROI rispetto alle campagne pubblicitarie tradizionali. 

Questi esempi tangibili dimostrano il potenziale e l'efficacia dell'audio programmatic nel raggiungere gli obiettivi di marketing delle aziende attraverso una combinazione di targeting mirato, messaggi personalizzati e ottimizzazione continua delle campagne pubblicitarie.

L’ascesa e il futuro dell’audio programmatic

Secondo recenti studi di settore, l'audio programmatic è in costante crescita e si prevede che continuerà a guadagnare terreno nel panorama del digital marketing. 

Un rapporto di eMarketer ha stimato che la spesa pubblicitaria per l'audio digitale programmatico negli Stati Uniti supererà i 6 miliardi di dollari entro il 2023, evidenziando un tasso di crescita annuo significativo. Questi dati testimoniano il crescente interesse da parte degli inserzionisti per questa forma di pubblicità altamente mirata e coinvolgente.

La questione dei cookie e delle norme che regolano la loro raccolta e il loro utilizzo rischia di minare la crescita della filiera programmatic. Tuttavia, per il futuro ci sono ancora molti tempi da revisionare, tra cui: 

• L’incremento dell’utilizzo dei dati che permetterebbe di inglobare tutti gli utenti target sulla base di informazioni accurate e di ottenere quindi delle performance migliori; 
• L’utilizzo di Data Management Platform per completa e corretta gestione delle informazioni;
• La crescente fruizione di queste piattaforme anche per obiettivi di branding, si andrà sempre di più dall’audio programmatic ai formati video e native;
• La consapevolezza di dover migliorare la trasparenza dell’intera filiera e di trovare soluzioni più semplici per gli investitori;
• La diffusione delle piattaforme Programmatic anche per altri media; 
• Migliorare la misurazione di queste piattaforme attraverso l’identificazione dei corretti KPI in base ai singoli obiettivi delle campagne pubblicitarie.

Conclusione

In conclusione, l'audio programmatic si conferma come una delle tendenze più promettenti nel panorama del digital marketing, offrendo agli inserzionisti un potente strumento per raggiungere il proprio pubblico in modo mirato ed efficace. 

Con una crescente adozione da parte delle aziende e una serie di successi tangibili, è evidente che questa innovativa tecnologia continuerà a rivoluzionare il modo in cui le marche si connettono con i consumatori attraverso il medium dell'audio digitale.

L'articolo L'ascesa dell'audio programmatic: cos'è e come rivoluziona l'advertising proviene da Visibilità.

Il ghosting nelle relazioni professionali assume caratteristiche particolari quando coinvolge giornalisti, redazioni, agenzie di comunicazione, editori digitali e aziende interessate a ottenere visibilità attraverso contenuti e collaborazioni editoriali.

La distinzione principale riguarda il momento in cui avviene l'interruzione. Un giornalista che non risponde a un comunicato stampa ricevuto senza averlo richiesto non sta necessariamente praticando ghosting. Diverso è il caso di un interlocutore che, dopo aver avviato una trattativa o concordato un approfondimento, interrompe ogni comunicazione senza chiarire se intenda procedere.

La differenza ha conseguenze concrete sulla gestione delle campagne, sulla programmazione delle pubblicazioni e sulla valutazione delle opportunità commerciali. Un interesse manifestato non equivale a un accordo, ma può generare aspettative organizzative che devono essere gestite con attenzione.

Quando il silenzio diventa un problema nelle media relations

Le attività di media relations prevedono normalmente un numero elevato di contatti, molti dei quali non producono una risposta. Questo comportamento appartiene alla normale selezione delle notizie e non può essere interpretato automaticamente come mancanza di professionalità.

Il rapporto State of the Media 2026 di Cision, basato su una ricerca internazionale condotta tra giornalisti, evidenzia il peso della pertinenza delle proposte nel rapporto tra uffici stampa e redazioni. Secondo i risultati diffusi, il 72% degli intervistati considera pertinente al proprio ambito di lavoro meno di un quarto dei pitch ricevuti.

Il dato riguarda le percezioni del campione esaminato e non rappresenta una misurazione del ghosting. Aiuta però a comprendere perché molte comunicazioni non ottengano riscontro: una proposta può essere corretta nella forma e comunque non offrire elementi sufficienti per diventare una notizia.

Una redazione può non rispondere perché il contenuto non rientra nella propria linea editoriale, perché il calendario è già definito o perché mancano risorse per approfondire l'argomento. Il mittente, soprattutto quando non conosce direttamente il giornalista, non può presumere che ogni messaggio richieda una risposta individuale.

Il ghosting diventa una questione più rilevante quando esiste già uno scambio significativo.

Può accadere dopo una richiesta di documentazione, una disponibilità preliminare a valutare un'intervista oppure una conversazione sulle modalità di pubblicazione di un contributo. In questi casi, l'interruzione non riguarda più una semplice proposta inviata a freddo, ma un'interazione nella quale entrambe le parti hanno investito almeno una parte del proprio tempo.

Anche allora occorre prudenza. Un ritardo, una valutazione interna ancora aperta o un cambiamento delle priorità editoriali non dimostrano che l'interlocutore abbia deciso di sottrarsi deliberatamente alla comunicazione.

La qualità del pitch incide prima ancora del follow-up

Una proposta di collaborazione efficace nasce dalla conoscenza del destinatario. Inviare lo stesso contenuto a una testata economica, a un magazine di lifestyle e a un portale tecnico significa spesso ignorare differenze sostanziali nei rispettivi pubblici.

La Public Relations Society of America, attraverso le proprie risorse professionali dedicate alle media relations, richiama l'importanza di individuare correttamente i giornalisti, conoscere gli argomenti di cui si occupano e formulare proposte coerenti con le esigenze editoriali.

La pertinenza non si esaurisce nella scelta della categoria tematica. Un giornalista che segue il settore immobiliare può essere interessato a dati sulle compravendite, alle trasformazioni del mercato o alle conseguenze di una modifica normativa. Una presentazione aziendale priva di novità verificabili potrebbe invece non offrire materiale sufficiente per un articolo.

Il pitch dovrebbe chiarire rapidamente quale sia l'informazione proposta, perché abbia interesse per il pubblico della testata e quali materiali siano disponibili per verificarla. Quando vengono presentati dati, occorre indicarne provenienza, periodo di riferimento e limiti. Se è prevista un'intervista, la disponibilità del portavoce deve essere reale.

La ricerca State of Journalism 2026 di Muck Rack conferma il ruolo delle proposte provenienti dalle pubbliche relazioni nella costruzione delle notizie. Il rapporto segnala che una parte significativa dei giornalisti intervistati sviluppa almeno occasionalmente contenuti a partire da pitch ricevuti.

Questo non significa che ogni proposta pertinente debba necessariamente ottenere una risposta. La qualità del contenuto aumenta la possibilità di essere preso in considerazione, senza trasformare l'invio in un impegno per il destinatario.

Una proposta eccessivamente promozionale può inoltre creare equivoci sulla natura della collaborazione. Il giornalista potrebbe essere interessato a una storia, ma non alla pubblicazione di un testo già predisposto dall'azienda. Chiarire questa differenza fin dall'inizio evita trattative fondate su aspettative incompatibili.

Tempi editoriali e promesse che restano sospese

Una delle difficoltà meno visibili nelle attività di digital PR riguarda la gestione delle scadenze.

Un comunicato collegato a un evento imminente ha una durata informativa limitata. Un approfondimento tecnico può invece essere programmato con maggiore flessibilità. Le opportunità legate a dati economici, risultati aziendali o annunci di prodotto possono richiedere verifiche ulteriori prima di essere pubblicate.

Le redazioni lavorano con priorità soggette a modifiche. Una notizia sopraggiunta può occupare spazio inizialmente destinato ad altri contenuti. Anche l'interesse manifestato durante una conversazione può perdere attualità quando cambiano le condizioni che lo avevano motivato.

Il problema del ghosting emerge soprattutto quando queste variazioni non vengono comunicate e l'interlocutore continua a considerare aperta una possibilità ormai improbabile.

Nelle collaborazioni editoriali strutturate è utile distinguere tre passaggi: la disponibilità a esaminare una proposta, l'accettazione del progetto e la conferma operativa della pubblicazione. Sono momenti diversi, che non dovrebbero essere registrati come equivalenti nei sistemi di gestione delle campagne.

Una richiesta di ricevere il testo completo rappresenta un segnale di attenzione, ma non garantisce che il contenuto venga approvato. Analogamente, una valutazione positiva espressa informalmente non permette di considerare acquisito uno spazio editoriale.

Quando sono previsti accordi economici, condizioni di pubblicazione o impegni contrattuali, la documentazione assume un'importanza ulteriore. Occorre definire con chiarezza prestazioni, responsabilità, eventuali scadenze e modalità di conferma, senza presumere che il silenzio produca automaticamente effetti giuridici.

Nelle attività di ufficio stampa, inoltre, l'interesse di un giornalista non deve essere confuso con la garanzia di una copertura favorevole. L'autonomia editoriale resta distinta dagli obiettivi di comunicazione dell'azienda proponente.

Il follow-up deve aggiungere informazioni, non soltanto chiedere una risposta

Di fronte a una comunicazione interrotta, il primo impulso può essere quello di aumentare il numero dei solleciti. Una successione ravvicinata di email, telefonate e messaggi attraverso i social network rischia però di compromettere il rapporto.

Le indicazioni professionali pubblicate da Cision sul follow-up dei media pitch invitano a considerare le preferenze dei giornalisti e il carico di comunicazioni che ricevono. Anche il rapporto State of Journalism 2026 di Muck Rack rileva una preferenza diffusa per un numero limitato di solleciti, spesso concentrati nei giorni successivi alla proposta iniziale.

Si tratta di orientamenti riferiti principalmente ai rapporti con le redazioni, non di regole universali applicabili a qualsiasi trattativa B2B.

Nella gestione concreta di una collaborazione, un follow-up proporzionato dovrebbe partire dall'ultimo impegno effettivamente concordato.

Se un editore ha comunicato che avrebbe esaminato il contenuto entro una determinata data, il primo sollecito può arrivare dopo quella scadenza, lasciando un margine ragionevole per eventuali ritardi. Se non è stato concordato alcun termine, la valutazione deve considerare l'urgenza della proposta e il tipo di relazione.

Il messaggio dovrebbe contenere un riferimento preciso alla conversazione precedente, una richiesta semplice e, quando disponibile, un aggiornamento utile. Ripetere integralmente il pitch originale raramente migliora la situazione.

Una modifica normativa intervenuta dopo il primo contatto, la disponibilità di un nuovo dato o una diversa possibilità di intervista possono giustificare un ulteriore scambio. Non avrebbe invece la stessa utilità inviare ripetutamente la medesima domanda con formule sempre più insistenti.

Nel caso di proposte commerciali tra agenzie, editori e aziende, il follow-up può assumere una funzione diversa: chiarire se esistano ancora le condizioni per procedere, se sia necessario modificare il progetto o se la decisione sia stata rinviata.

Anche qui il ghosting non dovrebbe trasformarsi automaticamente in un giudizio sull'affidabilità personale del destinatario. Prima di interpretare il silenzio, conviene verificare che il messaggio sia stato inviato al referente corretto e che non siano intervenuti cambiamenti organizzativi conosciuti.

Come chiudere una proposta senza compromettere i rapporti futuri

Una proposta che non riceve risposta non deve necessariamente restare aperta a tempo indeterminato.

Nelle attività di digital PR, continuare a inseguire interlocutori inattivi può sottrarre risorse alla ricerca di nuove opportunità e alla gestione delle collaborazioni già confermate. La chiusura operativa diventa quindi una scelta organizzativa.

Dopo un numero ragionevole di contatti, è possibile inviare una comunicazione conclusiva che informi il destinatario della sospensione della proposta per esigenze di programmazione. Il messaggio può lasciare aperta la possibilità di riprendere il confronto in futuro, senza richiedere ulteriori giustificazioni.

Questa modalità risulta particolarmente utile quando una campagna è collegata a una finestra temporale precisa. Se la pubblicazione doveva precedere un evento o accompagnare un annuncio, mantenere indefinitamente l'opportunità tra quelle attive impedisce di valutare correttamente le alternative.

Va però distinta la chiusura interna di una proposta dalla risoluzione di un rapporto già disciplinato da accordi. Quando esistono obbligazioni contrattuali, la gestione delle comunicazioni e delle eventuali inadempienze deve seguire le condizioni applicabili al caso concreto.

Anche chi riceve proposte può ridurre le ambiguità con risposte brevi. Comunicare che un argomento non è pertinente, che il calendario non consente nuove pubblicazioni o che non esiste interesse commerciale permette all'altra parte di interrompere i solleciti.

Il Chartered Institute of Public Relations, nel proprio codice di condotta professionale, attribuisce rilievo a integrità, trasparenza e correttezza nei rapporti con clienti e interlocutori. Sono principi pertinenti anche alla gestione delle collaborazioni che non arrivano a concretizzarsi.

Una risposta negativa, quando possibile, può preservare il rapporto professionale meglio di una disponibilità vaga destinata a non avere seguito.

Misurare le opportunità attive senza scambiare il silenzio per consenso

Le conseguenze del ghosting diventano particolarmente evidenti quando le agenzie valutano i risultati delle proprie attività attraverso CRM, database editoriali o strumenti di gestione dei contatti.

Se tutte le risposte positive preliminari vengono considerate opportunità aperte, la pipeline rischia di rappresentare una situazione più favorevole di quella effettiva.

Un contatto che ha chiesto informazioni, ma non ha più risposto, non possiede lo stesso livello di avanzamento di una collaborazione per la quale sono stati concordati contenuti, condizioni e prossimi passaggi.

I principi di gestione della pipeline commerciale richiamati nelle risorse specialistiche di HubSpot insistono sulla necessità di definire criteri verificabili per il passaggio tra le diverse fasi di una trattativa. La semplice esistenza di uno scambio non è sufficiente per classificare un'opportunità come qualificata.

Questa impostazione può essere adattata alle digital PR, distinguendo i contatti raggiunti, quelli che hanno risposto, le proposte effettivamente in valutazione, le collaborazioni confermate e le attività concluse.

Particolare attenzione merita la categoria delle opportunità sospese. Un interlocutore che chiede di essere ricontattato il mese successivo offre un'indicazione temporale concreta. Chi smette di rispondere senza concordare ulteriori passaggi non dovrebbe essere mantenuto automaticamente nella medesima categoria.

Il silenzio non costituisce una conferma di interesse e non può essere utilizzato come prova di accettazione della proposta.

Per valutare il ghosting nelle singole campagne, un'agenzia può misurare quante conversazioni già avviate si interrompono, in quale fase accade e quanti contatti vengono successivamente riattivati. La definizione delle categorie deve però restare stabile nel tempo.

È essenziale non mescolare le email iniziali rimaste senza risposta con le trattative interrotte dopo un confronto effettivo. I due fenomeni hanno cause potenzialmente differenti e richiedono interventi organizzativi diversi.

Anche il numero dei follow-up può essere analizzato, purché venga interpretato insieme alla qualità delle opportunità. Un'elevata quantità di solleciti non indica necessariamente una gestione commerciale efficace; potrebbe segnalare difficoltà nella qualificazione iniziale dei destinatari.

Il modello Integrated Evaluation Framework sviluppato da AMEC offre un riferimento utile per distinguere le attività svolte dai risultati effettivamente prodotti. Nella valutazione delle pubbliche relazioni separa, fra gli altri elementi, output, reazioni del pubblico, cambiamenti ottenuti e impatto sugli obiettivi organizzativi.

Applicato alla gestione dei rapporti editoriali, questo approccio impedisce di attribuire lo stesso valore a un pitch inviato, a una manifestazione di interesse e a una pubblicazione realmente ottenuta.

Media relations e collaborazioni commerciali richiedono criteri differenti

La digital PR comprende attività che possono avere finalità e condizioni molto diverse. Un ufficio stampa propone informazioni a una redazione autonoma; un'agenzia può negoziare con un editore un progetto di contenuti sponsorizzati; due operatori possono discutere uno scambio di competenze o una collaborazione continuativa.

Considerare tutte queste interazioni come equivalenti produce errori nella gestione delle aspettative.

Nel primo caso, il destinatario valuta soprattutto la rilevanza giornalistica e conserva piena libertà di decidere se utilizzare il materiale. Nel secondo assumono rilievo anche disponibilità degli spazi, costi, caratteristiche della prestazione, condizioni editoriali e requisiti di trasparenza.

Una proposta di pubblicazione commerciale non dovrebbe essere presentata come se fosse una richiesta di copertura giornalistica indipendente. La distinzione tra contenuto editoriale e comunicazione promozionale è fondamentale per la correttezza del rapporto e per l'informazione del pubblico.

Nelle collaborazioni retribuite, una manifestazione di interesse può tradursi in una richiesta di preventivo, nella verifica dei requisiti del contenuto o nella discussione delle condizioni economiche. Finché gli elementi essenziali non vengono chiariti e accettati, parlare di collaborazione acquisita sarebbe prematuro.

Il ghosting può verificarsi anche dopo l'invio di un'offerta dettagliata. In tale situazione, il silenzio può dipendere da una decisione ancora aperta, da un confronto con altre proposte, da un cambiamento di budget oppure dalla rinuncia al progetto. Senza ulteriori elementi, non è possibile stabilire quale spiegazione sia corretta.

Una procedura utile consiste nel concordare il prossimo passaggio già durante la conversazione iniziale. Sapere chi deve prendere una decisione, quali informazioni mancano e quando è previsto un aggiornamento riduce l'incertezza.

Questa attenzione ai tempi risulta particolarmente importante per le agenzie che coordinano contemporaneamente aziende clienti, autori, responsabili editoriali e fornitori esterni. Il ritardo di uno degli interlocutori può condizionare una sequenza di attività anche quando non esiste alcuna intenzione di interrompere il rapporto.

La documentazione delle conversazioni migliora la gestione delle collaborazioni

Una gestione ordinata dei contatti consente di affrontare le interruzioni senza affidarsi esclusivamente alla memoria dei singoli professionisti.

Registrare data dell'ultimo scambio, oggetto della proposta, materiali richiesti, referenti coinvolti ed eventuali scadenze permette di ricostruire lo stato reale della conversazione.

Nelle agenzie con più persone impegnate nelle media relations, queste informazioni riducono il rischio di inviare solleciti duplicati allo stesso giornalista o di riproporre un contenuto già rifiutato da una redazione.

La documentazione dovrebbe comprendere anche le preferenze espresse dai destinatari. Se un giornalista ha chiesto di non ricevere ulteriori comunicazioni su un determinato argomento, tale indicazione deve essere rispettata. Le informazioni personali raccolte nei sistemi di gestione dei contatti vanno inoltre trattate secondo la disciplina applicabile in materia di protezione dei dati.

La qualità della relazione professionale dipende anche dalla capacità di rispettare un rifiuto e di riconoscere quando una proposta ha esaurito la propria utilità.

Il monitoraggio può infine aiutare a individuare problemi ricorrenti nel processo di contatto. Se molte conversazioni si interrompono dopo l'invio di documenti particolarmente complessi, può essere opportuno verificare se le informazioni richieste siano effettivamente necessarie in quella fase. Se le interruzioni si concentrano dopo la presentazione delle condizioni economiche, potrebbe essere utile chiarire prima il perimetro della collaborazione.

Queste osservazioni costituiscono ipotesi operative da verificare, non prove delle intenzioni degli interlocutori.

L'analisi delle conversazioni interrotte acquista valore soprattutto quando consente di correggere errori documentabili: destinatari poco pertinenti, proposte prive di un obiettivo preciso, scadenze non concordate o passaggi decisionali lasciati indefiniti.

Per una struttura che gestisce numerose collaborazioni editoriali, il dato più utile non è necessariamente il numero complessivo di contatti presenti nel database, ma quello delle opportunità accompagnate da un interesse esplicito, condizioni sufficientemente definite e un prossimo passaggio verificabile.

Quando questi elementi vengono meno, registrare correttamente la sospensione evita di impegnare risorse su pubblicazioni che, allo stato delle comunicazioni disponibili, non possono essere considerate programmate.

L'articolo Ghosting nella digital PR: quando le proposte di collaborazione restano senza risposta proviene da Visibilità.

La novità interessa direttamente il funzionamento delle campagne Google Ads. Le inserzioni possono essere associate a richieste che esprimono immediatamente un'intenzione commerciale, ma anche a ricerche esplorative nelle quali l'interesse verso un prodotto o servizio emerge progressivamente.

La pubblicità su Google AI Mode si estende quindi a una fase della ricerca nella quale l'utente potrebbe non avere ancora individuato cosa acquistare, quale servizio richiedere o quali caratteristiche considerare determinanti. Google punta a riconoscere queste esigenze attraverso il contenuto delle domande e delle risposte generate dal proprio sistema.

Dieci nuovi mercati per gli annunci in AI Mode

L'espansione annunciata da Shashi Thakur, vicepresidente e general manager di Google Search Ads e Ads on Google Experiences, comprende Australia, Canada, India, Kenya, Malaysia, Nuova Zelanda, Nigeria, Pakistan, Filippine e Singapore.

Si tratta dei dieci Paesi nei quali Google ha comunicato l'estensione della pubblicità all'interno di AI Mode. L'operazione riguarda la monetizzazione della ricerca conversazionale e deve essere distinta dalla disponibilità della funzione AI Mode, già introdotta in numerosi mercati attraverso precedenti aggiornamenti.

Il calendario indicato da Google comprende anche Brasile, Messico e Regno Unito, ma con una differenza sostanziale. Questi tre Paesi sono stati menzionati tra i mercati interessati da ulteriori estensioni previste nel quarto trimestre 2026. L'annuncio del 28 ottobre non li include dunque nel gruppo dei dieci mercati oggetto dell'espansione comunicata.

La documentazione di Google Ads precisa inoltre che la distribuzione degli annunci nelle esperienze AI non è necessariamente uniforme tra Paesi, lingue e formati. La disponibilità documentata riguarda l'inglese e contempla alcune differenze, come quella del Pakistan, dove sono indicati soltanto annunci testuali.

L'Italia non compare tra i Paesi interessati dall'annuncio pubblicitario del 28 ottobre. La possibilità di utilizzare AI Mode per effettuare ricerche non equivale all'attivazione delle inserzioni sponsorizzate nella stessa esperienza. Non sarebbe quindi corretto interpretare l'espansione internazionale come una conferma della disponibilità del formato per le campagne rivolte al mercato italiano.

Negli Stati Uniti arrivano gli annunci multiturn

La modifica più significativa riguarda gli annunci multiturn, introdotti negli Stati Uniti per consentire la visualizzazione di inserzioni durante le domande successive all'interno di AI Mode.

In una ricerca tradizionale, l'utente inserisce una query e riceve una pagina di risultati. Quando desidera approfondire, può avviare un'altra ricerca, modificando le parole utilizzate. In AI Mode, invece, la conversazione può proseguire mantenendo il riferimento agli argomenti già affrontati.

Una persona potrebbe iniziare chiedendo quali caratteristiche valutare nell'acquisto di una bicicletta elettrica, approfondire successivamente l'autonomia necessaria per determinati percorsi e arrivare infine a confrontare modelli compatibili con un budget preciso.

È un esempio ipotetico, ma chiarisce il cambiamento. L'intenzione commerciale può diventare riconoscibile soltanto dopo alcune interazioni, quando emergono esigenze sufficientemente dettagliate da rendere pertinente una proposta pubblicitaria.

Gli annunci multiturn permettono di intercettare anche questi momenti successivi. Google ha confermato il lancio statunitense e ha precisato che le inserzioni continueranno a essere identificate dall'etichetta Sponsored, distinguendole dai contenuti organici.

La documentazione tecnica chiarisce che gli annunci possono essere visualizzati all'interno o accanto alle risposte generate dall'intelligenza artificiale, in sezioni riconoscibili come sponsorizzate. La presentazione grafica può cambiare attraverso i test condotti dalla piattaforma.

L'annuncio non specifica invece percentuali di diffusione del nuovo formato, risultati economici attesi o miglioramenti garantiti nelle conversioni. Non viene nemmeno descritto un sistema di acquisto pubblicitario separato, riservato esclusivamente alle conversazioni composte da più domande.

La pubblicità su Google AI Mode introduce quindi nuove occasioni di esposizione commerciale, senza che questo implichi automaticamente nuove modalità autonome di gestione delle campagne.

Le ricerche in AI Mode sono mediamente tre volte più lunghe

Google collega lo sviluppo dei nuovi annunci a un cambiamento misurato nel comportamento degli utenti.

Secondo il documento How people are using AI Mode in the U.S., diffuso nel maggio 2026, le query formulate in AI Mode hanno mediamente una lunghezza tripla rispetto alle ricerche tradizionali.

Il dato viene ripreso nell'annuncio del 28 ottobre, ma la fonte originaria è un'analisi di Google dedicata all'utilizzo di AI Mode negli Stati Uniti. Non rappresenta quindi, nella sua formulazione documentata, una misurazione indipendente riferita a tutti i mercati nei quali il servizio è disponibile.

Il rapporto descrive una maggiore propensione a esprimere richieste complesse attraverso il linguaggio naturale. Nelle ricerche tradizionali, gli utenti tendono spesso a condensare il proprio bisogno in poche parole. Le interazioni conversazionali consentono invece di specificare circostanze, preferenze e limitazioni già nella domanda iniziale.

Lo stesso documento rileva che negli Stati Uniti le domande successive in AI Mode sono cresciute mediamente di oltre il 40% al mese nel periodo analizzato. È un'indicazione della maggiore diffusione delle interazioni prolungate, ma non costituisce una previsione sulla crescita futura delle ricerche o delle inserzioni.

La lunghezza delle query ha conseguenze potenzialmente rilevanti per l'abbinamento pubblicitario. Una domanda articolata può contenere informazioni sul contesto d'utilizzo, sulle caratteristiche desiderate, sul prezzo o sulle condizioni che renderebbero un prodotto adatto alle esigenze dell'utente.

Questo non significa che ogni ricerca più lunga abbia una maggiore probabilità di generare un acquisto. Alcune conversazioni rimangono informative, altre riguardano attività prive di interesse commerciale. La qualità dell'intenzione d'acquisto dipende dal contenuto e dallo sviluppo della richiesta, non dal semplice numero di parole utilizzate.

Come cambia la selezione degli annunci nelle campagne Search

La pubblicità su Google AI Mode utilizza un sistema di abbinamento che considera sia la domanda formulata dall'utente sia, in determinate circostanze, il contenuto della risposta prodotta dall'intelligenza artificiale.

Google distingue due modalità principali.

La prima riguarda le ricerche nelle quali l'intenzione commerciale è già esplicita. Una richiesta relativa all'acquisto di un prodotto può attivare annunci pertinenti attraverso meccanismi simili a quelli della ricerca tradizionale.

La seconda riguarda l'abbinamento contestuale. Una persona potrebbe descrivere un problema domestico senza cercare direttamente un prodotto. Se la risposta dell'intelligenza artificiale suggerisce strumenti o soluzioni commerciali pertinenti, il sistema può individuare inserzioni collegate a quelle necessità.

Questa distinzione interessa particolarmente le strategie di targeting.

Secondo la guida ufficiale di Google Ads, le campagne Search che utilizzano AI Max o la corrispondenza generica possono partecipare sia all'abbinamento diretto sia a quello contestuale. Anche Shopping e Performance Max rientrano tra le tipologie di campagne idonee.

Le parole chiave a corrispondenza esatta e a frase, invece, rimangono associate alle richieste che esprimono direttamente un'intenzione commerciale e non partecipano all'abbinamento contestuale delle domande esplorative più ampie.

Ne deriva una possibile evoluzione nella gestione delle campagne Search. Accanto all'individuazione delle keyword commerciali, assume maggiore importanza la capacità degli strumenti pubblicitari di riconoscere bisogni espressi attraverso formulazioni differenti.

Questa maggiore flessibilità richiede attenzione al controllo della pertinenza. Un abbinamento contestuale può raggiungere utenti interessati a un argomento senza che abbiano ancora deciso di acquistare. Il valore di queste esposizioni deve essere valutato attraverso risultati misurabili, evitando di considerare ogni interazione esplorativa equivalente a una ricerca con intenzione d'acquisto immediata.

Campagne esistenti, aste pubblicitarie e limiti di controllo

La documentazione Google Ads chiarisce che gli inserzionisti non devono necessariamente creare campagne o budget separati per partecipare alle aste pubblicitarie nelle esperienze AI.

Le campagne Search, Shopping e Performance Max idonee possono concorrere attraverso i meccanismi già utilizzati dalla piattaforma, nei mercati e nelle lingue in cui il formato è disponibile.

Rimangono applicabili i modelli di offerta basati sul costo per clic e sulle conversioni, insieme alle normali regole delle aste Google Ads.

Esiste tuttavia una limitazione operativa importante: non è possibile selezionare esclusivamente AI Mode come posizionamento pubblicitario, né disattivare separatamente gli annunci in AI Mode o AI Overviews mantenendo invariata la partecipazione alle altre esperienze Search.

Gli inserzionisti conservano strumenti di controllo come le parole chiave escluse e le esclusioni del brand, ma non dispongono di un interruttore dedicato per acquistare soltanto il traffico proveniente dalla ricerca conversazionale.

Per le agenzie questo comporta una distinzione tra preparazione delle campagne e controllo effettivo della distribuzione. È possibile lavorare sulla pertinenza delle inserzioni, sugli obiettivi di conversione e sulle pagine di destinazione, ma la selezione dei singoli posizionamenti AI rimane legata ai sistemi di Google.

La visibilità dei prodotti dipende anche dalla qualità delle informazioni

L'estensione della pubblicità su Google AI Mode assume particolare rilevanza per il commercio elettronico.

Quando una persona confronta prodotti attraverso domande articolate, il sistema deve comprendere quali caratteristiche corrispondano alle esigenze espresse. Un catalogo che riporta soltanto denominazioni generiche e descrizioni insufficienti può offrire meno elementi utili per stabilire questa corrispondenza.

Google indica tra le buone pratiche per Shopping e Performance Max la presenza di dati Merchant Center completi e aggiornati, con titoli descrittivi, immagini adeguate, prezzi corretti, disponibilità delle informazioni commerciali e indicazioni su spedizioni e resi.

Nel corso del 2026, l'azienda ha inoltre annunciato nuovi attributi destinati a rendere più dettagliate le schede prodotto, includendo informazioni come accessori compatibili, alternative e risposte alle domande frequenti.

Il collegamento con le ricerche conversazionali è concreto. Se un utente chiede un prodotto compatibile con un determinato dispositivo, la disponibilità di informazioni corrette sulla compatibilità può contribuire alla valutazione della pertinenza.

Questo principio riguarda anche le pagine di destinazione. Contenuti chiari e aggiornati permettono ai sistemi automatizzati di utilizzare informazioni più affidabili sulle caratteristiche effettive di prodotti e servizi.

Nelle esperienze AI sono inoltre previsti formati che possono accompagnare gli annunci con spiegazioni generate dai modelli Gemini. Google aveva presentato nel maggio 2026 sperimentazioni come Conversational Discovery Ads e Highlighted Answers, progettate per collegare le proposte commerciali alle esigenze espresse durante la ricerca.

Occorre distinguere questi esperimenti dagli annunci multiturn annunciati a ottobre. I primi riguardano modalità di presentazione e spiegazione delle offerte; i secondi estendono la possibilità di mostrare inserzioni alle domande successive della conversazione.

Google precisa inoltre che le spiegazioni generate dall'intelligenza artificiale non coincidono con il testo pubblicitario scritto dall'inserzionista e non possono essere modificate o approvate manualmente come le normali creatività.

Per le imprese diventa quindi rilevante mantenere coerenti informazioni pubblicitarie, schede prodotto e contenuti del sito, anche quando una parte della presentazione viene elaborata automaticamente.

Clic e conversioni: cosa mostrano realmente i dati Google

Nell'annuncio del 28 ottobre compare un'altra indicazione sulle prestazioni della pubblicità su Google AI Mode.

Google riferisce che, all'interno di AI Mode, i tassi di clic degli elementi sponsorizzati nelle liste di prodotti sono già simili a quelli degli elementi organici.

La misurazione citata proviene da dati interni statunitensi raccolti tra il 20 agosto e il 3 settembre 2026.

Il confronto riguarda dunque una specifica categoria di risultati, in un determinato mercato e in un intervallo temporale limitato. Non dimostra che tutti gli annunci in AI Mode ottengano tassi di clic equivalenti ai risultati organici, né consente di stabilire che abbiano un rendimento economico superiore alle campagne tradizionali.

Il CTR misura il rapporto tra clic e impressioni. Non rappresenta direttamente il tasso di conversione, il costo di acquisizione di un cliente o il ritorno sulla spesa pubblicitaria.

Due annunci con una percentuale di clic simile possono produrre risultati commerciali differenti, soprattutto quando intercettano utenti in fasi diverse del processo decisionale.

Le nuove occasioni di esposizione durante le conversazioni potrebbero consentire alle imprese di raggiungere persone che stanno ancora valutando le alternative. Rimane però da verificare quanto questo traffico contribuisca effettivamente a vendite, richieste di preventivo o altri obiettivi misurabili.

Allo stato delle informazioni pubblicate, non esistono garanzie documentate di incremento delle conversioni o del rendimento delle campagne attribuibili all'espansione degli annunci multiturn.

Attribuzione delle conversioni e reporting ancora aggregato

Uno dei problemi operativi più delicati riguarda la misurazione.

La guida Google Ads stabilisce che impressioni, clic, costi e conversioni degli annunci visualizzati nelle esperienze AI vengono inclusi nei normali rapporti delle campagne idonee.

Anche le query che attivano le inserzioni confluiscono, in forma aggregata, nei rapporti sui termini di ricerca.

Questo permette di comprendere il contributo complessivo delle campagne, ma introduce un limite per chi desidera analizzare separatamente il rendimento degli annunci visualizzati nelle conversazioni.

La documentazione non prevede infatti un sistema autonomo di reporting che consenta di isolare sistematicamente tutti i risultati di AI Mode rispetto alle altre superfici pubblicitarie di Google Search.

Un'agenzia può rilevare un cambiamento nel volume delle conversioni, nei costi o nelle interrogazioni associate a una campagna, ma non attribuire automaticamente tale variazione all'espansione della pubblicità conversazionale.

Il problema diventa più complesso quando l'utente compie diverse ricerche prima di concludere un acquisto. Una prima interazione potrebbe essere informativa, una successiva orientata al confronto e una terza esplicitamente commerciale.

Gli annunci multiturn aumentano le occasioni nelle quali una proposta pubblicitaria può intervenire durante questo percorso. Non dimostrano però che ogni esposizione contribuisca alla conversione né risolvono, da soli, le difficoltà di attribuzione del valore ai diversi contatti.

La qualità della misurazione dipende anche dalla configurazione degli strumenti di tracciamento. Google raccomanda l'utilizzo di dati di conversione affidabili, provenienti dai propri sistemi di misurazione e, quando pertinente, dall'importazione delle conversioni offline.

Per le imprese che raccolgono richieste commerciali attraverso moduli o contatti telefonici, il numero iniziale di lead potrebbe non essere sufficiente a valutare la qualità delle campagne. Collegare le richieste agli esiti effettivi delle trattative permette di distinguere il semplice interesse dalla generazione di opportunità commerciali concrete.

Quali conseguenze per le agenzie e gli inserzionisti italiani

L'arrivo della pubblicità su Google AI Mode in nuovi mercati non impone un cambiamento immediato alle campagne rivolte esclusivamente all'Italia, dove l'annuncio del 28 ottobre non conferma l'attivazione del formato.

Per le aziende italiane che operano anche nei Paesi interessati dall'espansione, la situazione è diversa. La disponibilità locale può rendere rilevante verificare l'idoneità delle campagne esistenti, la lingua utilizzata e la qualità dei dati messi a disposizione dei sistemi pubblicitari.

Le indicazioni tecniche di Google suggeriscono alcune aree di attenzione: correttezza del tracciamento, completezza delle informazioni commerciali, coerenza delle pagine di destinazione e controllo delle corrispondenze tra ricerche e annunci.

Non si tratta di interventi che garantiscono la presenza delle inserzioni nelle risposte AI. Sono condizioni che possono contribuire a migliorare la qualità delle informazioni utilizzate durante la selezione pubblicitaria.

Resta inoltre necessario distinguere la maggiore copertura potenziale dall'efficienza economica. L'accesso a ulteriori occasioni di impression non assicura un costo per acquisizione inferiore e potrebbe comportare risultati differenti in funzione del settore, della concorrenza e delle caratteristiche della domanda.

L'espansione di ottobre offre quindi alle agenzie un motivo concreto per osservare l'evoluzione delle campagne Search nei mercati già abilitati, senza anticipare risultati che non dispongono ancora di riscontri sufficienti.

Il punto più significativo riguarda il passaggio dalla singola ricerca a una sequenza di domande nella quale l'intenzione commerciale può emergere gradualmente. Con gli annunci multiturn Google introduce una modalità per monetizzare anche queste interazioni successive, mentre lascia invariato un vincolo essenziale per la valutazione degli investimenti: i risultati pubblicitari continuano a essere misurati prevalentemente attraverso i rapporti aggregati delle campagne.

Finché non saranno disponibili dati più specifici sulle prestazioni delle inserzioni conversazionali, l'effetto reale dell'espansione dovrà essere valutato attraverso conversioni, costi e qualità del traffico, distinguendo le opportunità offerte dal nuovo formato dai risultati effettivamente ottenuti.

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